Расчет прогнозной численности трудовых ресурсов в основных отраслях промышленности Республики Беларусь

Страницы работы

Содержание работы

2. РАСЧЕТ  ПРОГНОЗНОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

2.1. Исходные данные

В данной работе прогнозирование численности трудовых ресурсов в различных отраслях промышленности будет производиться на основании подбора функции, которая наиболее адекватно описывает существующую зависимость, и перенесении этой зависимости на будущие периоды. Рассмотрим следующие функции:

·  линейная                   y = a + b*х;

·  степенная                  у = а*х b

·  логарифмическая     y = a + b*ln(x);

·  экспоненциальная    у = а*е b x

Адекватность полученной функции будем оценивать с помощью коэффициента детерминации R2, который показывает, какая доля изменения у осуществляется за счет изменения х.

Исходные данные для прогнозных расчетов приведены в таблице 1.

Таблица 1

Численность занятых в промышленности, тыс. чел.

Периоды

1

2

3

4

5

6

7

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

1

Топливная промышленность

15,9

16,3

16,3

16,3

15,7

16

15,8

2

Черная металлургия

11,8

12,8

13,8

15,5

16

16,5

17,3

3

Химическая и нефтехимическая промышленность

91,3

91,4

94,6

98,8

100,7

104,1

103,5

4

Легкая промышленность

183,7

162,6

167,1

168,1

167,6

162,8

156,2

5

Пищевая промышленность

107,1

101,5

114,8

124,5

127,9

128

126,9

6

Электроэнергетика

40

43,7

42

42,7

42,1

43,4

43,3

7

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность

101,4

95,8

109,3

117,1

123,6

122,5

118

8

Промышленность строительных материалов

69,2

63,7

63,7

66,7

66,1

58,5

55,6

Построим прогноз численности трудовых ресурсов по каждой из отраслей промышленности на 2002-2003 годы.

2.2. Топливная промышленность

Периоды

1

2

3

4

5

6

7

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Численность занятых в промышленности, тыс.чел.

15,9

16,3

16,3

16,3

15,7

16

15,8

На основании исходных данных были получены следующие зависимости:

Название функции

Уравнение функции

Коэффициент детерминации R2

Линейная

y = -0,0536x + 16,257

0,2023

Степенная

y = 16,165x -0,0063

0,0726

Логарифмическая

y = -0,1009Ln(x) + 16,166

0,0722

Экспоненциальная

y = 16,257e-0,0033x

0,2025

Наиболее адекватной в данном случае является экспоненциальная зависимость ( R2 = 0,2025 ).

Отразим данную тенденцию на графике.

При расчете по уравнению  y = 16,257e-0,0033x прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:

·  2002 год – 15,83 тыс. чел.

·  2003 год – 15,78 тыс. чел.

2.3.Черная  металлургия

Периоды

1

2

3

4

5

6

7

Годы

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

Численность занятых в промышленности, тыс.чел.

11,8

12,8

13,8

15,5

16

16,5

17,3

На основании исходных данных были получены следующие зависимости:

Название функции

Уравнение функции

Коэффициент детерминации R2

Линейная

y = 0,9321x + 11,086

0,9705

Степенная

y = 11,454x 0,2043

0,9679

Логарифмическая

y = 2,9162Ln(x) + 11,263

0,9546

Экспоненциальная

y = 11,353e 0,0644x

0,9578

Наиболее адекватной в данном случае является линейная зависимость     ( R2 = 0,9705).

Отразим данную тенденцию на графике.

При расчете по уравнению  y = 0,9321x + 11,086 прогнозной численности занятых в промышленности были получены следующие результаты:

·  2002 год – 18,54 тыс. чел.

·  2003 год – 19,48 тыс. чел.

2.4.Химическая и нефтехимическая промышленность

Похожие материалы

Информация о работе