, где
, (9)
Следовательно, в силу
, имеем следующие оценки:
,
.
Что и требовалось доказать.
Таким образом, все НС действительно являются средними функциями.
Простейшим примером НС является любая
функция вида (1) при условии, что все
. Другой
пример получается из средних по Колмогорову-Нагумо функций
,
где
- любая
монотонная функция. В качестве
выберем любую функцию вида
,
,
. Тогда
, т.к.
.
В силу определения 3, функция
является нормализованной средней (НС).
Следующая теорема описывает содержательное свойство НС, которым
обусловлена привлекательность таких функций, рассматриваемых с точки зрения проблемы свертывания частных показателей качества в единый (показатель).
Теорема. Если
- нормализованная средняя функция, то
при
,
,
необходимо
имеет место
, где
,
.
Доказательство. По формуле конечных приращений Лагранжа имеем:
,
что и требовалось доказать.
Таким образом, при равном изменении каждого из рейтингов объекта по всем его частным качествам, единый рейтинг (по всем качествам в совокупности) изменится ровно на столько же позиций.
Рассмотрим примеры, в которых НС являются многочленами. Они представляют собой новые, ранее не известные средние функции.
Пример 1. Многочлен 2-й степени
, где
,
,
.
Последние два неравенства эквивалентны условию строгой монотонности.
Пример 2. Многочлен 3-й степени
,
где ![]()
и коэффициенты
удовлетворяют хотя бы одной из двух систем
неравенств:
или
(10)
Эти две системы, в совокупности, эквивалентны строгой монотонности.
Аналогично можно получить
многочлен любой степени по переменным
,
являющийся НС. Для этого достаточно выписать его с неопределенными коэффициентами
и подставить в следующее уравнение :
.
С учетом условия
, отсюда получится система
линейных уравнений относительно коэффициентов многочлена, из которой эти
коэффициенты и определятся (неоднозначно). Например, многочлен 4-й степени,
являющийся НС двух аргументов, выглядит так:
Следует позаботиться о монотонности
,
,
,
которая накладывает на коэффициенты многочлена дополнительные условия.
В общем процедура использования нормализованных средних функций может быть следующей.
Выделим один из частных
показателей качества, например
, свертывание которого в
единый показатель
наиболее затруднительно.
Вначале следует определить функцию
, которая выражает
через
показатели
в предположении, что
. Для задания функции
, однако, следует использовать нечеткие (fuzzy) методы усреднения показателей качества [8]. Они остаются
актуальными, хотя уровень неопределенности задачи при использовании НС
несколько снижается. Затем решается задача
Коши для уравнения
с начальным условием
.
По теореме Коши-Ковалевской в
случае, когда функция
является аналитической, данная
задача Коши хотя бы локально имеет единственное аналитическое решение. Если
при всех
, то получена
искомая НС
.
Лекция
О соотношении цены и качества.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.