Экономика и менеджмент \ Прогнозирование

Сезонная декомпозиция - прогноз коммерческого грузооборота в Российской Федерации, страница 4

Далее целесообразно оценить адекватность полученной модели, рассчитав соответствующие ошибки. Самый простой и быстрый способ оценить точность метода прогнозирования, – это создать переменные e, e%, [e], e², [e%]. При этом последние представленные четыре переменные – промежуточные. Они необходимы для нахождения значений MPE, MAD, MSE, MAPE соответственно. Программа автоматически рассчитывает их значения для каждого наблюдения. Все что остается сделать – найти средние значения рядов соответствующих переменных ошибок. Таким образом, в результате необходимых расчетов мною были получены следующие средние значения:

MAD = 3,32539 (тонно-км);
MSE = 17,07193;
MAPE = 0,97468%;
MPE = -0,03207%.

В принципе, обозначенные ошибки довольно незначительны, что позволяет придти к выводу о том, что разработанная модель адекватно отражает действительные значения.

Далее для целей наглядности целесообразно оформить полученные прогнозные значения на оставшиеся месяцы 2006 г., а также последующие 2 года в виде итоговой таблицы:

Таблица 4 - Итоговый прогноз на вторую половину 2006- конец 2008 гг.

Наблюдения	Годы	Месяцы	Сезонные коэффициенты	Тренд	Прогноз
61	2006	январь	100,0153	385,9029	385,9621
62		февраль	93,6169	386,6999	362,0165
63		март	103,3841	387,4693	400,5817
64		апрель	98,9466	388,2111	384,1216
65		май	101,2252	388,9253	393,6904
66		июнь	97,3097	389,6119	379,13
67		июль	99,3329	390,2709	387,6674
68		август	99,7002	390,9023	389,7302
69		сентябрь	98,4187	391,5061	385,3152
70		октябрь	103,7202	392,0823	406,6685
71		ноябрь	100,7165	392,6309	395,4442
72		декабрь	103,6137	393,1519	407,3593
73	2007	январь	100,0153	393,6453	393,7056
74		февраль	93,6169	394,1111	368,9547
75		март	103,3841	394,5493	407,9013
76		апрель	98,9466	394,9599	390,7993
77		май	101,2252	395,3429	400,1867
78		июнь	97,3097	395,6983	385,0526
79		июль	99,3329	396,0261	393,3842
80		август	99,7002	396,3263	395,138
81		сентябрь	98,4187	396,5989	390,3275
82		октябрь	103,7202	396,8439	411,6072
83		ноябрь	100,7165	397,0613	399,9064
84		декабрь	103,6137	397,2511	411,6067
85	2008	январь	100,0153	397,4133	397,4742
86		февраль	93,6169	397,5479	372,1721
87		март	103,3841	397,6549	411,112
88		апрель	98,9466	397,7343	393,5444
89		май	101,2252	397,7861	402,6598
90		июнь	97,3097	397,8103	387,1078
91		июль	99,3329	397,8069	395,1532
92		август	99,7002	397,7759	396,5832
93		сентябрь	98,4187	397,7173	391,4282
94		октябрь	103,7202	397,6311	412,4237
95		ноябрь	100,7165	397,5173	400,3656
96		декабрь	103,6137	397,3759	411,736

1 2 3 4 5

Скачать файл