затем выбираем метод, позволяющий провести соответствующий стат. анализ ретроспективных данных;
3) после этого оценивается среднее значение погрешности полученных оценок;
4) наконец, принимается решение использовать именно данный метод анализа или же выбираем другой метод, который с учетом полученных результатов представляется более подходящим для данных целей.
Вариант выбирается в соответствии с порядковым номером в журнале
Составить прогноз численности в регионе на 2003 год, используя метод наименьших квадратов, если известно, что численность изменялась по зависимости: y = a + blgx
Годы 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Численность, млн. чел. 1,46 1,65 1,80 1,89 1,95 2,01
Сделать прогноз численности работающих на предприятии, используя метод наименьших квадратов, на 2003 год. Данные о численности на предприятии за последние 7 лет приведены в таблице:
Годы 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Численность работающих, чел. 1150 1110 1064 1024 973 920 871
Составить прогноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-й день его работы. Известно, что за прошедшие 10 дней объем продажи хлебобулочных изделий в магазине составил (в тоннах):
день |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
тонн |
2,5 |
2,8 |
2,0 |
2,4 |
2,3 |
2,9 |
2,7 |
2,2 |
2,3 |
2,8 |
Составить прогноз объема сбыта продукции фирмы, используя метод наименьших квадратов. Данные об объемах сбыта за последние 5 лет следующие:
Годы 1997 1998 1999 2000 2001
Объем сбыта, млн. руб. 150 310 450 540 600
Для экстраполяции использовать зависимость вида: y = a + b
Рассчитать прогнозный товарооборот торгового предприятия на 2003 год используя метод наименьших квадратов. Данные о товарообороте представлены ниже:
Годы 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Товарооборот, ден.ед. 120 90 60 55 48 45 45 43
Зависимость имеет вид:
Составить прогноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-й день его работы. Известно, что за прошедшие 10 дней объем продажи хлебобулочных изделий в магазине составил (в тоннах):
день |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
тонн |
3.2 |
3.3 |
3.5 |
2.8 |
2.3 |
2.5 |
3.0 |
3.1 |
2.9 |
3.0 |
Годы 1997 1998 1999 2000 2001
Объем выпуска продукции, млн. руб. 1000 1450 1550 1640 1690
Функция изменения объема спроса имеет вид:
Составить прогноз объема спроса на товар на 2003 год, используя метод наименьших квадратов, на основе следующих данных:
Годы 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Объем спроса, млн.руб. 99 110 160 225 320 475
Функция изменения объема спроса имеет вид:
Составить прогноз спроса на кредитные ресурсы в банке на сентябрь, используя метод наименьших квадратов. Данные о суммах выданных кредитов за предыдущие месяцы:
Месяц март апрель май июнь июль август
Сумма,млн.руб. 110 87 77 72 68 66
Для экстарполяции использовать зивисимость вида:
Используя метод наименьших квадратов, составить прогноз численности населения на территории в 2003 г., если известно, что численность населения региона изменилась следующим образом:
Годы 1997 1998 1999 2000 2001
Численность населения,чел. 2,44 2,41 2,36 2,30 2,15
Составить прогноз объемов продаж в фирме на 2003 г., используя метод наименьших квадратов, если в последующие годы объемы продаж изменялись следующим образом:
Годы 1997 1998 1999 2000 2001
Объем реализации, млн. руб. 125 37 83 73 64
Функция для экстраполяции имеет вид:
Составить прогноз численности студентов на факультете на 2003- 2004 гг., используя метод наименьших квадратов, если известны следующие данные по годам:
Годы 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Численность студентов, тыс. чел. 0,91 1,02 1,07 1,12 1,22 1,37
Численность изменяется по следующей зависимости:
Составить прогноз численности в регионе на 2003- 2004 гг., используя метод наименьших квадратов, если известны следующие данные по годам:
Годы 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Численность, тыс. чел. 945 810 740 700 675 666
Численность изменяется по следующей зависимости:
Используя метод наименьших квадратов, составить прогноз продажи изделий на 2004 год, если данные о продаже изделий за последние 6 лет следующие:
Годы 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Объем продаж, ден.нд. 70 97 120 184 212 250
Составить прогноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-й день его работы. Известно, что за прошедшие 10 дней объем продажи хлебобулочных изделий в магазине составил (в тоннах):
день |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
тонн |
2,9 |
2,8 |
3,0 |
2,4 |
2,4 |
2,9 |
2,7 |
2,2 |
2,3 |
2,8 |
Составить прогноз продажи хлебобулочных изделий в магазине на 11-й день его работы. Известно, что за прошедшие 10 дней объем продажи хлебобулочных изделий в магазине составил (в тоннах):
день |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
тонн |
3,5 |
3,8 |
3,0 |
3,4 |
3,3 |
2,9 |
2,7 |
3,2 |
3,3 |
2,8 |
Составить прогноз объема сбыта продукции фирмы, используя метод наименьших квадратов. Данные об объемах сбыта за последние 5 лет следующие:
Годы 1997 1998 1999 2000 2001
Объем сбыта, млн. руб. 150 310 455 540 650
Для экстраполяции использовать зависимость вида: y = a + b
Cоставить прогноз объема спроса на продукцию в 2003-2004
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.