Овладение статистическими методами обработки результатов многократных измерений неизменной во времени величины в условиях действия случайных погрешностей и помех с целью повышения точности результата измерений, страница 2

5.2. Пункт 4.2. программы работы.

С помощью программы laba1_6_3.exe были построены графики гистограммы и выборочной функции распределения (рис. 5.1 и 5.2) на основе измерений приведенных в предыдущем пункте.

Минимальное значение:     0 кГц

Выборочная медиана:         0,589023 кГц

Максимальное значение:    0,589023 кГц

Среднее значение:               0,581169 кГц

Средина размаха:                 0,294511 кГц

С.К.О.:                                   0,068014 кГц

Исходным материалом для обработки послужили выборочные значения (Таблица 5.1), из которых затем был составлен вариационный ряд. По этим значениям построены выборочная функция распределения и гистограмма, которые послужили для оценки характеристик случайных составляющих погрешности.

5.3. Пункт 4.3. программы работы.

Таблица 5.2. Результаты проведенных ЭВМ вычислений

Среднее арифметическое систематической погрешности

М.О., кГц

3.76

3,83

3,90

С.К.О., кГц

0,275

0,281

0,278

TOL. LIM, кГц

-0,444

-0,461

0,522

0,444

Выборочная медиана систематической погрешности

М.О., кГц

3,77

3,84

3,91

С.К.О., кГц

0,275

0,281

0,278

TOL. LIM, кГц

-0,444

-0,467

0,516

0,444

Средина размаха систематической погрешности

М.О., кГц

3,79

3,86

3,93

С.К.О., кГц

0,276

0,282

0,279

TOL. LIM, кГц

-0,445

-0,485

0,498

0,445

Границы доверительных интервалов случайны. Для математического ожидания они оцениваются по формулам: , где  и  - точечные оценки систематической составляющей и среднеквадратического значения случайной составляющей погрешности измерения соответствующего параметра, Q – заданная доверительная вероятность. В нашем случае Q = 0,95.

Вычисление границ доверительного интервала для среднеквадратического значения случайной составляющей погрешности основано на том, что если плотность распределения случайной составляющей погрешности нормальна, то плотность распределения величины:

Поскольку погрешности нормируются и предоставляются интервалами Jp, симметричными относительно нуля, то доверительные интервалы для них будут так же симметричными.

Выводы.

Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод о наличии аддитивной и мультипликативной составляющих погрешности.

Аддитивная погрешность вызывает сдвиг измеряемой величины вдоль оси ординат. Отсюда мы и сделали вывод о ее наличии, так как значения вариационного ряда (полученные в результате выполнения программы laba1_6_4.exe) сдвинуты влево относительно измеренных значений. Аддитивная погрешность постоянна при всех значениях измеряемой величины. Эта погрешность могла быть вызвана контактными сопротивлениями, случайными и периодическими колебаниями в выходном сигнале и т. п.

О наличии мультипликативной погрешности сделали вывод из того, что она линейно зависит от измеряемой величины, то есть если она зависит, то она соответственно и присутствует в данной погрешности.

Вследствие провидения лабораторной работы нами не был получен вид закона распределения, из–за неработоспособности программного обеспечения, поэтому вывод о нем мы сделать не можем.