Расчет максимальной по быстродействию системы управления. Структурная схема системы управления

Страницы работы

14 страниц (Word-файл)

Содержание работы

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Факультет технической кибернетики
Кафедра автоматики и вычислительной техники

РАСЧЕТНОЕ ЗАДАНИЕ №2

Дисциплина: Оптимальные системы управления

Тема: Расчет максимальной по быстродействию системы управления

Выполнила студентка гр. 5081/2                       

Руководитель                                                  

                                                  19 ноября 2009 г.

Санкт-Петербург 2009


Постановка задачи

Построить временные характеристики переменных состояния и фазовый портрет оптимальной по быстродействию системы для двух случаев:

— Ограничения наложены только на управление

— Ограничения наложены на управление и на переменные состояния.

Рис.1.1 Структурная схема системы управления

Ограничения на управление: .

Ограничения на переменные состояния:

Начальные значения переменных состояния: ,

Конечные значения переменных состояния:,

1.       Синтез оптимальной системы при ограничениях на управление

Заданная система описывается следующим образом:

;

                                (2.1)

Определим управляемость системы, для этого построим матрицу U и определим ее ранг:

Таким образом, пара матриц А и В не вырождена и заданная система управляема.

Корни характеристического полинома отрицательны и вещественные (система устойчивая):

Таким образом, заданная система удовлетворяет требованиям теоремы о – интервалах. Оптимальное управление   является кусочно-постоянным и имеет не более двух интервалов постоянства. Управляющее воздействие –   (т.к. ).

а) Система (2.1) на первом участке () имеет вид:

                     (2.3)

Решим её с учетом начальных условий (,  ):

>> U1=dsolve('0.1*Dx1+x1=x2,Dx2=-1','x1(0)=10,x2(0)=0', 't');

>> U1.x1

ans =

-t+1/10+99/10*exp(-10*t)

>> U1.x2

ans =

-t

>>        

Таким образом, решение системы (2.3):

         (2.4)

б) Система (2.1) на втором участке () имеет вид:

                     (2.5)

Решим её:

>> U2=dsolve('0.1*Dx1+x1=x2,Dx2=1','t');

>> U2.x1

ans =

t-1/10+C2+exp(-10*t)*C1

>> U2.x2

ans =

t+C2

>>

Таким образом, решение системы (2.5) :

(2.6)

в) Из систем 2.4-2.6 определим константы  и , время переключения , время окончания управления :

>> Res=solve('-t1+1/10+99/10*exp(-10*t1)=t1-1/10+C2+exp(-10*t1)*C1','-t1=t1+C2','tk-1/10+C2+exp(-10*tk)*C1=0','tk+C2=0');

>> Res.C1

ans =

81/10

121/10

>> Res.C2

ans =

-1/5*log(9)+1/5*i*pi

-1/5*log(11)

>> Res.t1

ans =

1/10*log(9)-1/10*i*pi

1/10*log(11)

>> Res.tk

ans =

1/5*log(9)-1/5*i*pi

1/5*log(11)

Таким образом, получили:

Уравнения переменных состояния (с учетом полученных параметров):

На первом участке:

На втором участке:

Построим временные характеристики переменных состояния и фазовый портрет (рис.2.1-2.3):

t_1=1/10*log(11)

t_2=1/5*log(11)

t1=[0:0.001:t_1];

t2=[t_1:0.001:t_2];

x11=-t1+1/10+99/10*exp(-10*t1);

x12=t2-1/10-1/5*log(11)+exp(-10*t2)*121/10;

x21=-t1;

x22=t2-1/5*log(11);

subplot(2,1,1);plot(t1,x11,t2,x12);grid on;hold on;

xlabel('t'); ylabel('X1'); title('X1 time response');

subplot(2,1,2);plot([0 t_1 t_1 t_2],[-1 -1 1 1]);grid on;

xlabel('t'); ylabel('U'); title('Optimal control');

figure

subplot(2,1,1);plot(t1,x21,t2,x22);grid on;hold on;

xlabel('t'); ylabel('X2'); title('X2 time response');

subplot(2,1,2);plot([0 t_1 t_1 t_2],[-1 -1 1 1]);grid on;

xlabel('t'); ylabel('U'); title('Optimal control');

figure

plot(x11,x21,x12,x22);grid on;hold on;

xlabel('X1'); ylabel('X2'); title('Phase portrait');

Рис.2.1.Временная характеристика переменной Х1

и оптимальное управление

Рис.2.2.Временная характеристика переменной Х2

и оптимальное управление

Рис.2.3.Фазовый портрет


2.  Синтез оптимальной системы при ограничениях на управление и на переменные состояния

Ограничения на управление: .

Ограничения на переменные состояния:

Т.к. система управления является линейной системой второго порядка, то управление будет релейным с тремя участками переключения. а) Система (2.1) на первом участке () имеет вид:

  (3.1)

Решим её с учетом начальных условий (,  ):

>> U1=dsolve('0.1*Dx1+x1=x2,Dx2=-1','x1(0)=10,x2(0)=0', 't');

>> U1.x1

ans =

-t+1/10+99/10*exp(-10*t)

>> U1.x2

ans =

-t

>>      

Таким образом, решение системы (3.1):

         (3.2)

б) Система (2.1) на втором участке () имеет вид:

                  (3.3)

Решим её:

>> U2=dsolve('0.1*Dx1+x1=-0.1,Dx2=0','t');

>> U2.x1

ans =

-1/10+exp(-10*t)*C1

>> U2.x2

ans =

C2

>>

Таким образом, решение системы (3.3) :

               (3.4)

в) Система (2.1) на третьем участке () имеет вид:

                     (3.5)

Решим её:

>> U2=dsolve('0.1*Dx1+x1=x2,Dx2=1','t');

>> U2.x1

ans =

t-1/10+C2+exp(-10*t)*C1

>> U2.x2

ans =

t+C2

>>

Таким образом, решение системы (3.5):

(2.6)

г) Из систем 3.2, 3.4, 3.6 определим константы , , и , времена переключения  и , время окончания управления :

>>R=solve('-t1+1/10+99/10*exp(-10*t1)=-0.1+exp(-10*t1)*C1','-t1=-0.1','-0.1+exp(-10*t2)*C1=t2-1/10+C4+exp(-10*t2)*C3','-0.1=t2+C4','tk-1/10+C4+exp(-10*tk)*C3=0','tk+C4=0')

C1 =

10.171828182845904523536028747135

C3 =

16.091595251539168767386048798225

C4 =

-.50808821946113498088440118071996

t1 =

.10000000000000000000000000000000

t2 =

.40808821946113498088440118071996

tk =

.50808821946113498088440118071996

Уравнения переменных состояния (с учетом найденных параметров):

На первом участке:

На втором участке:

На третьем участке:

Построим временные характеристики переменных состояния и фазовый портрет (рис.3.1-3.3):

C1 =10.171828182845904523536028747135

C3 =16.091595251539168767386048798225

C4 =-.50808821946113498088440118071996

t1 =.10000000000000000000000000000000

t2 =.40808821946113498088440118071996

tk =.50808821946113498088440118071996

t_1=[0:0.001:t1];

t_2=[t1:0.001:t2];

t_3=[t2:0.001:tk];

x11 = -t_1+1/10+99/10*exp(-10*t_1)

x21 = -t_1

x12 = -1/10+exp(-10*t_2)*C1

x22 = -1/10

x13 = t_3-1/10+C4+exp(-10*t_3)*C3

x23 = t_3+C4

subplot(2,1,1);plot(t_1,x11,t_2,x12,t_3,x13);grid on;

xlabel('t'); ylabel('X1'); title('X1 time response');

subplot(2,1,2);plot([0 t1 t1 t2 t2 tk],[-1 -1 0 0 1 1]);grid on;

xlabel('t'); ylabel('U'); title('Optimal control');

figure

subplot(2,1,1);plot(t_1,x21,[t1 t2],[x22 x22],t_3,x23);grid on;

xlabel('t'); ylabel('X2'); title('X2 time response');

subplot(2,1,2);plot([0 t1 t1 t2 t2 tk],[-1 -1 0 0 1 1]);grid on;

xlabel('t'); ylabel('U'); title('Optimal control');

figure

plot(x11,x21,x12,x22,x13,x23);grid on;

xlabel('X1'); ylabel('X2'); title('Phase portrait');

Рис.3.1.Временная характеристика переменной Х1

и оптимальное управление

Рис.3.2.Временная характеристика переменной Х2

и оптимальное управление

Рис.3.3.Фазовый портрет

Похожие материалы

Информация о работе