Составление математической модели и алгоритма расчёта для определения вероятности нагрузки

Страницы работы

Содержание работы

2. Составление математической модели и алгоритма расчёта для определения вероятности нагрузки

Раздел предназначен для автоматизации вычисления. Для проведения вычислений была использована программа WEROT V3.1, разработанная преподавателями кафедры «Электроснабжение».

На рис. 2.1 представлена блок-схема программы WEROT.

В таблице приведены переменные программы.

Таблицы оформлены по ГОСТ 7.32 - 91

Таблица 2.1

Переменные программы WEROT

Имя в программе

Тип

Примечание

n1, n2, n3, n4

S1, S2, S3, S4

P1, P2, P3, P4

INTEGER

REAL

REAL

Исходные данные

I, K1, K2, K3, K4

L, M

INTEGER

INTEGER

Параметры цикла

B1, B2, B3, B4, A1, A2

T

REAL

INTEGER

Вспомогательные переменные

D

REAL

Вспомогательная переменная (текущее значение вероятности), пересылаемая из подпрограммы WEROT

E(I)

REAL

Вспомогательный массив нагрузки

C(I)

REAL

Вспомогательный массив вероятности

H(I)

P(I)

REAL

REAL

Массивы нагрузки и вероятности соответственно (результат)

 


 

 


 


I=I+1

 
Блок-схема: данные: Вывод
P(I); H(I)

N=L-1

 
Ромб: I[NСкругленный прямоугольник: Конец                                                                                    

Рис.2.1 Блок-схема программы WEROT

Для расчёта использовались начальные данные, приведённые в таблице 1. Результаты расчёта приведены ниже (таблица 2).

Таблица состоит из четырёх граф. В первой графе находятся номера элементов массивов P(i) и H(i). Во второй графе – массив вероятностей P включения электрической нагрузки. В третьей графе – массив возможных нагрузок. В четвёртой графе – массив количества вариантов включения данной нагрузки.

Определение вероятности при различных нагрузках с помощью программы WEROT

Таблица 2.2

i

P(i)

H(i)

Кол-во повторов

i

P(i)

H(i)

Кол-во повторов

1

5,43582·10-5

0

1

28

1,85735·10-2

28

12

2

1,44955·10-4

2

1

29

7,31842·10-2

29

12

3

2,71791·10-5

3

1

30

5,13685·10-2

30

11

4

1,44955·10-4

4

1

31

3,07438·10-2

31

12

5

7,24776·10-4

5

3

32

7,84796·10-2

32

11

6

6,78219·10-5

6

2

33

1,70872·10-2

33

11

7

1,81194·10-3

7

3

34

6,01677·10-2

34

11

8

3,45946·10-4

8

4

35

3,43985·10-2

35

9

9

1,77167·10-3

9

3

36

2,39140·10-2

36

10

10

4,30336·10-3

10

6

37

4,46417·10-2

37

9

11

8,19231·10-4

11

5

38

1,00291·10-2

38

8

12

1,00059·10-2

12

6

39

3,03726·10-2

39

9

13

1,94985·10-3

13

7

40

1,41894·10-2

40

6

14

9,51939·10-3

14

6

41

1,09827·10-2

41

7

15

1,49485·10-2

15

9

42

1,49060·10-2

42

6

16

4,33720·10-3

16

8

43

3,40259·10-3

43

5

17

3,20109·10-2

17

9

44

8,33209·10-3

44

6

18

6,38407·10-3

18

10

45

3,09587·10-3

45

3

19

2,94332·10-2

19

9

46

2,47204·10-3

46

4

20

3,35322·10-2

20

11

47

2,40790·10-3

47

3

21

1,31566·10-2

21

11

48

5,07378·10-4

48

2

22

6,53204·10-2

22

11

49

9,17294·10-4

49

3

23

1,33732·10-2

23

12

50

2,32190·10-4

51

1

24

5,74989·10-2

24

11

51

1,37594·10-4

52

1

25

5,05123·10-2

25

12

52

1,03196·10-4

52

1

26

2,50491·10-2

26

12

53

1,71993·10-5

54

1

27

8,80874·10-2

27

12


Похожие материалы

Информация о работе