Исследование свойств непрерывного вейвлет преобразования и вейвлет-пакетного разложения сигналов. Базисы на основе интерполирующих функций

Лабораторная работа №3

Исследование алгоритмов сжатия речевых сигналов на основе ВПР

Выполнил студент(ка) группы______________________

________________________________________________ Ф.И.О.

Цель работы: Исследование свойств непрерывного вейвлет преобразования и вейвлет-пакетного разложения сигналов.

В качестве исследуемых базисов предложены:

Базисы на основе интерполирующих функций xt=11t2⋅sintt

Порядок выполнения работы.

Работа состоит из трех частей:

1.  Исследование спектральных свойств речевого сигнала

2.  Исследование качества восстановления РС при заданном коэффициенте сжатия

3.  Исследование свойств базисной функции.

Исходные данные:

1.  Исходная речевая фраза

2.  Параметр  интерполирующей функции-прототипа

3.  Длительность базиса во времени

4.  Вектор, определяющий отбрасывание ветвей разложения

Выполнение работы.

Исследование спектральных свойств речевого сигнала

Введите заданные исходные данные, после чего раскомментируйте 9 строку и закомментируйте 11. Получите:

clear 'all'; clc; %--------  Ввод исходных данных ------------signal_name = 'С:\LW\LW3\signals\1.wav'; beta = 0.0;

T = 7;

K=[1 0 0 0];

%-------------------------------------------readsignal; section1;

Запустите на выполнение и зарисуйте сигнал и его спектр ниже:

Исследование качества восстановления РС при заданном коэффициенте сжатия

Измените section1 на section2. После чего для каждого  рассчитайте СКО восстановления при заданном коэффициенте сжатия. Заполните таблицу ниже. Результат восстановления можно прослушать через наушники

СКО

Постройте зависимости СКО восстановленя от параметра  для каждого коэффициента сжатия