Аннотация лекции. Лекция посвящена симплекс-методу решения задачи линейного программирования. Рассмотрены основы решения задачи в общем виде (с построением симплексной таблицы).
3.2.2 Решение задачи в общем виде. Симплексная таблица
Вернемся к решению задачи в общем виде из раздела 3.2, начиная с исходного опорного плана Х = (b1, b2, . . . bm, 0 ... 0 ). Обозначим z целевую функцию задачи. На
14243
n m−
n m
исходном плане значение целевой функции zcj xj ci bi , так как слагаемые, соответствующие небазисным переменным, обратятся в 0.
Для применения симплекс-метода к системе необходимо приписать еще одно
n
ограничение - cj xj = 0.
В решенном примере это было четвертое ограничение. Поскольку в этом примере базисные переменные исходного опорного плана (х5-7) не входили в целевую функцию, то и в критериальное ограничение они не вошли. В общем случае это не так. Например, если бы задача имела вид:
max -5х1 + 2х3
-2,5х1 – 0,5х2 + х3 + 0,5х5 = 1
1,5х1 + 0,5х2 + х4 - 0,5х5 + х6 = 4
-3х1 + 5х4 + х7 = 7
х1-7 ≥ 0 то в качестве базисных в исходном опорном плане следовало бы взять переменные х3, х6 и
n х7. Одна из них - х3 - входит в целевую функцию. Уравнение z - cj xj = 0 здесь приняло
бы вид: z + 5х1 - 2х3 = 0. Чтобы увеличить z, здесь следовало бы увеличить х3. Но переменная х3 и так является базисной, уже равна 1, и из ограничений следует, что увеличить ее до большего значения невозможно. Такое затруднение возникло из-за того, что после добавления критериального ограничения столбцы коэффициентов перестали быть единичными. Базисные переменные должны входить в него с нулевыми коэффициентами, а в последней задаче это не так.
Чтобы избежать этого, выразим базисную переменную х3 из первого ограничения
через небазисные (-2,5х1 – 0,5х2 + х3 + 0,5х5 = 1 ⇔ х3 = 1 +
+ 2,5х1 + 0,5х2 - 0,5х5) и подставим в целевую функцию: z = -5х1 + 2х3 = -5х1 +
n
+ 2*(1 + 2,5х1 + 0,5х2 - 0,5х5) = 2 + х2 - х5. Теперь уравнение z - cj xj = 0 примет вид: z - х2 + х5 = 2, т.е. вид уравнения (4`) из системы (16). Рекомендуется сравнить остальные ограничения последней задачи с уравнениями (16): они в точности совпадают; и целевая функция взята из того же примера.
Итак, в общем случае после введения критериального ограничения столбцы при базисных переменных могут перестать быть единичными. Чтобы избежать этого, выразим базисные переменные x1-m из ограничений через небазисные:
x1 = b1 - a1 m+1xm+1 - . . . -a1 nxn
…
x i = b i - a i m+ 1xm+ 1 - . . . -a i nxn
…
xm = bm - am m+1xm+1 - . . . -am nxn
n m n
и подставим их в целевую функцию: z = ∑cj x j =∑cj x j + ∑cj xj = c1(b1 - a1 m+1xm+1 - .
j 1= j 1= j m 1= +
. . -a1 nxn) + . . . + cm(bm - am m+1xm+1 - . . . - am nxn) + cm+1x m+1 + . . . + cnxn.
После приведения подобных членов и переноса свободного члена в правую часть критериальное ограничение примет следующий вид: z + xm+1(c1a1 m+1 + . . . + cmam m+1 - c m+1)
m
+ . . . + xn(c1a1 n+ . . . + cmam n - cn) = c1b1 + . . . + cmbm; или z + xm+1(∑ci aim+1 - cm+1) + … + i 1=
m xn( ∑ci ain - cn) = ∑m cbi i .
i 1= i=1
Обозначим коэффициенты при переменных xj в критериальном ограничении - m
∆j = ∑ci aij - cj; а свободный член этого ограничения - d = ∑m cbi i .
i 1= i=1
Отметим, что коэффициенты при базисных переменных в критериальном ограничении будут нулевыми, что и требовалось получить. Но и эти нулевые коэффициенты
m
также можно рассчитать по формулам ( ∑ci aij - cj): поскольку базисные
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.