№ n/n |
E, Н/м2 |
Н, м |
D, Н·м |
да – 1 нет – 0 |
||||
Случ. число |
Случ. Велич. |
Случ. число |
Случ. Велич. |
Случ. число |
Случ. Велич. |
|||
1 |
464 |
0,302 |
0,1009 |
0,0016 |
464 |
0,245 |
10,995 |
|
2 |
60 |
0,300 |
0,3754 |
0,0019 |
137 |
0,241 |
29,606 |
|
3 |
1486 |
0,307 |
0,0842 |
0,0016 |
2455 |
0,265 |
17,363 |
|
4 |
1022 |
0,305 |
0,9901 |
0,0025 |
-323 |
0,237 |
21,716 |
1 |
5 |
1384 |
0,307 |
0,1280 |
0,0016 |
-68 |
0,239 |
17,007 |
|
6 |
906 |
0,305 |
0,6606 |
0,0022 |
296 |
0,243 |
16,815 |
|
7 |
1179 |
0,306 |
0,3106 |
0,0018 |
-288 |
0,237 |
16,822 |
|
8 |
-1501 |
0,292 |
0,8526 |
0,0024 |
1298 |
0,253 |
31,834 |
|
9 |
-690 |
0,297 |
0,6357 |
0,0021 |
241 |
0,242 |
39,651 |
|
10 |
1372 |
0,307 |
0,7379 |
0,0022 |
60 |
0,241 |
17,521 |
|
11 |
-482 |
0,298 |
0,9852 |
0,0025 |
-2526 |
0,215 |
12,439 |
|
12 |
-1376 |
0,293 |
0,1180 |
0,0016 |
-531 |
0,235 |
9,887 |
|
13 |
-1010 |
0,295 |
0,8345 |
0,0023 |
-194 |
0,238 |
36,276 |
|
14 |
-5 |
0,300 |
0,8868 |
0,0024 |
543 |
0,245 |
19,286 |
|
15 |
1393 |
0,307 |
0,9959 |
0,0025 |
-1558 |
0,224 |
13,696 |
|
16 |
-1787 |
0,291 |
0,6548 |
0,0022 |
187 |
0,242 |
22,085 |
|
17 |
-105 |
0,299 |
0,8012 |
0,0023 |
-1190 |
0,228 |
16,958 |
|
18 |
-1339 |
0,293 |
0,7435 |
0,0022 |
22 |
0,240 |
25,869 |
|
19 |
1041 |
0,305 |
0,6991 |
0,0022 |
1486 |
0,255 |
10,893 |
|
20 |
279 |
0,301 |
0,0989 |
0,0016 |
-354 |
0,236 |
14,570 |
По результатам расчета частота определяется по формуле (1):
Ошибка находится по формуле (2), где значение коэффициента Стьюдента для и п=20: =2,09. Тогда:
Будем считать, что функциональная зависимость
(1)
задана в аналитическом виде.
Подставляя в зависимость (1) по одному случайному значению , получим одно случайное значение N. Если многократно повторить расчет, подставляя каждый раз новые случайные значения xi, выбранные в соответствии с их законами распределения, то получим множество значений N. Обработав это статистические данные, можем построить гистограмму и определить закон распределения параметра N.
Ом
Вероятности могут быть найдены по формуле:
Для резистора R3:
Для резистора R4:
Вероятность того, что схема окажется неработоспособной, выражается так:
, (1)
где Q – число отказных ситуаций.
Вероятность отказных ситуаций находят:
Пример расчета вероятности:
Результаты расчетов вероятностей для отказных ситуаций сведены в таблицу 3.
Таблица 3
Расчет вероятностей для отказных ситуаций
Uпит = 9,5 В |
Uпит = 10 В |
Uпит = 10,5 В |
||||||||||
R31 |
R32 |
R33 |
R34 |
R31 |
R32 |
R33 |
R34 |
R31 |
R32 |
R33 |
R34 |
|
R41 |
0.0251 |
- |
- |
- |
- |
- |
0,0451 |
- |
- |
- |
0,0451 |
- |
R42 |
0.0527 |
0.0947 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
R43 |
0.0527 |
0.0947 |
0,0947 |
0,0527 |
0.0527 |
0.0947 |
0,0947 |
0,0527 |
0.0527 |
- |
- |
0,0527 |
R44 |
0.0251 |
0.0451 |
0,0451 |
0,0251 |
0.0251 |
0.0451 |
0,0451 |
0,0251 |
0.0251 |
0.0451 |
0,0451 |
0,0251 |
Вероятность отказа по формуле (1) составляет:
Выводы:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.