Алгоритм оперативного анализа и краткосрочного прогнозирования эпидемиологической ситуации по гриппу и ОРЗ

Страницы работы

3 страницы (Word-файл)

Содержание работы

 Алгоритм оперативного анализа и краткосрочного прогнозирования эпидемиологической ситуации по гриппу и ОРЗ

1. Оперативный анализ эпидситуации

Для того, чтобы провести оперативный анализ ситуации по заболеваемости грип- пом и ОРЗ в городе (гарнизоне) необходимо:

1.1. Пронумеровать недели данного года. Отдельные годы начинаются или закан- чиваются полной календарной неделей, другие – начинаются и заканчиваются в какой-либо из дней недели, и такие недели оказываются неполными. В этих случаях переход ная неделя дополняется недостающими днями и ее считают последней неделей преды дущего и первой неделей наступившего года. Дальше нумерация нарастает до 52 неде ли.

1.2. Вычислить интенсивные показатели (на 10 000 населения) текущей забо леваемости гриппом и ОРЗ в каждой возрастной группе и суммарно в данном го роде (гарнизоне) за анализируемую неделю.

1.3. Сравнить полученные показатели с эпидемическими порогами для анализи руемой недели, представленными в расчетных таблицах для данного города (гарнизо на).

1.4. Если окажется, что вычисленные интенсивные показатели за анализируемую неделю ниже эпидемических порогов для аналогичной недели, то ситуация по заболе ваемости гриппом и ОРЗ оценивается благополучной. Если вычисленные интенсивные показатели в отдельных возрастных группах и среди всего населения превышают эпи демические пороги, то ситуация должна рассматриваться как настораживающий сиг нал к началу эпидемии гриппа.

1.5. Определить темп  прироста заболеваемости в анализируемую неделю по от ношению к предшествующей неделе, используя следующую форму:

,

где Pi – заболеваемость в анализируемую неделю,

           Pi-1 - заболеваемость в предшествующую неделю.

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются празднич ными либо каникулами у школьников, когда обращение больных за медицинской помо щью снижается, темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближай шей рабочей неделе.

С целью повышения оперативности первичного анализа ситуации с помощью тем па прироста можно проводить также  сравнение заболеваемости по аналогичным дням каждой недели. При этом если один или несколько дней в неделе являются празднич ными анализ проводят в сравнении с аналогичнми рабочими днями предыдущей неде ли.Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРЗ, равный 10% и выше харак терен для эпидемического периода. Исключениями являются сравнения празднич ных недель с обычными и переходной период от лета к осени (конец августа – начало сен тября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость, как правило, не превышает эпидемические по роги для аналогичных не дель.

Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показате ля заболеваемости гриппом и ОРЗ до эпидемического порога.

Для удобства сравнения для каждой возрастной группы и всего населения можно сделать следующую таблицу:

№ календарной недели

Интенсивный показатель настоящей заболеваемости (на 10000 населения)

Средний показатель заболеваемости гриппом и ОРЗ

Эпидемичес кий порог

Результат сравнения реальной заболеваемости с эпидемическим порогом (+ или -)

1

2

3

4

5

В 3 и 4 графы вписываются данные соответствующих недель из расчетной табли цы по данному городу (гарнизону - см.приложение – расчетные таблицы).

При анализе развития текущей эпидемиологической ситуации необходимо ис пользовать оба способа в комплексе -  темпы прироста и эпидемические пороги.

2. Определение пораженности населения за эпидемию

Для вычисления пораженности населения за эпидемию необходимо сделать сле дующее:

2.1. Суммироать интенсивные показатели ежнедельной заболеваемости гриппом и ОРЗ за период от начала до окончания эпидемии.

2.2. По стандартной расчетной таблице суммировать средние показатели неэпи демической заболеваемости гриппом и ОРЗ за время, аналогичное периоду эпидемии.

2.3. Учитывая, что в эти расчеты кроме гриппа включены прочие ОРЗ, получен ные данные являются завышенными. Следовательно, надо исключить сезонный фон ОРЗ, на котором развилась эпидемия. Для этого из суммарного интенсивного показате ля еженедельной заболеваемости гриппом и ОРЗ (см.пункт 2.1.) вычесть суммарный средний показатель не эпидемической заболеваемости (см.пункт 2.2.). Полученные ре зультаты отражают истинную заболеваемость, обусловленную гриппом.

3. Краткосрочное прогнозирование заболеваемости острыми респираторны ми инфекциями в неэпидемический по гриппу период

Полученные средние кривые неэпидемической заболеваемости можно рассма тривать как прогноз динамики ОРЗ негриппозной этиологии в период между эпидемия ми. Для того, чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице средние значения  зв неделю или другой интересующий срок. Считать наиболее веро ятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего не будут превы шать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

            4. Методы вычисления эпидемических порогов

Эпидемические пороги вычисляются как верхние толерантные пределы по казателей заболеваемости, исходя из предположения их распределения по нор мальному закону. Пусть х12,…хn– заболеваемость ОРЗ в каком-либо городе за i-ую неделю неэпидемического периода за  лет. Эпидемические недели в расчет не бе рутся. Определим верхний толерантный предел  (хiв) для показателей заболевае мости с коэффициентом доверия  Р следующим образом:

где - средняя заболеваемость за i-ую неделю;

- среднеквадратичное (стандартное) отклонение;

Qn-2, P – процентная точка распределения Стьюдента.

Значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности Р с n-2 степенями сво боды необходимо найти в таблице.

В случае, если дисперсия велика, а эпидемическимй порог в связи с этим очень высок (как правило это бывает, когда число использованных для расчета лет мало – n<5), для его коррекции следует  использовать  приближенные оценки – коэф фициент вариации (Vi).

Вычисляется по формуле:  

Затем определяют средний коэффициент вариации () по общепринятому методу вычмсления среднего.

Оценка дисперсии  производится (вычисляется) по формуле:

.

Далее, вычисляется значение эпидемического порога по формуле с заменой на i и принимая Qp равным 1,67: 

,

где значение сочленов формулы показано выше.

Таблицу эпидемического порога на недели следует составить по следующей форме:

Все население

0 - 2

3 - 6

7 - 14

15 и >

Неделя

Среднее

То-лер.

Сред-нее

То-лер.

Сред-нее

То- лер.

Сред-нее

Толер.

Сред-нее

Толер.

1

2

…..

52

Для вычислений можно пользоваться данными за 5 лет и указать годы (199…- 200..)

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Эпидемиология
Тип:
Практика
Размер файла:
64 Kb
Скачали:
0