Вычисление коэффициентов линейной регрессии (тип судна: лесовозы и сухогрузы)

Тип судна: лесовозы и сухогрузы.

Вид зависимости T=f(DW)

Ne – мощность энергетической установки

DW– дедвейт;

а) Лесовозы

Линейная регрессия.

Вычисление коэффициентов а и b линейной регрессии:

                                          Среднеквадратичная погрешность регрессии

Полиномиальная регрессия.

Среднеквадратичная погрешность:

б) Сухогрузы.

Вычисление коэффициентов а и b линейной регрессии:

                                           Среднеквадратичная погрешность регрессии

Полиномиальная регрессия.

Среднеквадратичная погрешность:

При проведении линейной регрессии  получили зависимость мощности энергетической установки судна между перпендикулярами от дедвейта для лесовозов вида:

Ne = 2122 + 0,148*DW, где  Ne – мощность энергетической установки;

D – дедвейт;

При проведении полиномиальной регрессии была получена следующая функциональная зависимость:

Т =  1523 + 0,4 *DW – 0,0002*DW^2.

Так как в первом случае среднеквадратичное отклонение от исходных данных составило 256,511, а во втором 214,86, то вероятность ошибки при использовании функциональной зависимости, полученной во втором случае, будет меньше.

При проведении линейной регрессии  получили зависимость мощности энергетической установки судна между перпендикулярами от дедвейта для сухогрузов вида:

Ne = 1321 + 0,204*DW,

При проведении полиномиальной регрессии была получена следующая функциональная зависимость:

Т =  1327 + 0,4 *DW – 0,003*DW^2.

Так как в первом случае среднеквадратичное отклонение от исходных данных составило 253,692, а во втором 236,12, то вероятность ошибки при использовании функциональной зависимости, полученной во втором случае, будет меньше.