Анализ рынка недвижимости на примере одного из районов г. Санкт-Петербурга, страница 2

На основе полученных данных определить тесноту парной связи между средней ценой единицы площади и  указанными признаками, с использованием линейного коэффициента корреляции (при этом считать связь  сильной, если коэффициент корреляции 0,7—0,99, умеренной: 0,3—0,66, слабой — меньше 0,3). По результатам корреляционного анализа выделить факторы, наиболее влияющие на среднюю цену жилой площади в данном сегменте рынка.

Примеры оформления результатов расчетов в табл. 2 и 3

Таблица 2.

Результаты группировки средней цены 1 м²  жилья по площади квартир

Таблица 3.

Результаты группировки цены 1 м² жилья по удаленности от транспортного узла

4. Далее, студенту предлагается решить несколько ситуационных задач по отбору и анализу информации из составленного списка с помощью Excel (воспользуйтесь методическими указаниями к учебной практике по  информатике для студентов специальности 060800, п. 3.4. «Анализ списка с помощью автофильтров»).

В данной работе отчет по каждому заданию оформляется в виде «Справки», которую готовит оценщик по результатам анализа. Примерная форма справки (табл.1).Студент может предложить и свою форму, отчета, сообразную условию задания.

Таблица4.

1.1.Гражданин Иванов И.И. обратился в риэлторскую фирму с просьбой подобрать ему квартиру. Требования клиента: квартира 2-комнатная, расположенная в 10-минутах ходьбы от метро, обязательно наличие телефона. Цена и тип дома значения не имеют. Риэлтору необходимо представить информацию об объектах, подходящих под заданные условия.