Темы курсовых работ по дисциплине «Методы планирования и анализа в экономических и социологических исследованиях»

Содержание пояснительной записки к курсовому проекту

1.  Введение (обоснование целей и задач исследования).

2.  Описание математических методов, использованных в работе.

3.  Алгоритмы.

4.  Тестовые примеры.

5.  Задача(и)   из экономики, социологии, психологии и пр. , решенная с помощью реализованных методов.

6.  Выводы.

7.  Список использованных источников.

8.  Тексты разработанного программного обеспечения. 

Темы курсовых работ по дисциплине «Методы планирования и анализа

в экономических и социологических исследованиях» Руководитель Еланцева И.Л.

1.  Ошибки округления значений значений регрессоров ([4], 6.4.2, 6.4.3)

2.  Ортогональная структура матрицы плана ([4], 3.5)

3.  Введение дополнительных регрессоров ([4], 3.7.1, 3.7.2)

4.  Оценивание при наличии линейных ограничений ([2], 2.3; [4], 3.9.1)

5.  Шкалирование данных ([4], 11.7.2)

6.  Выбор наилучшей регрессии. Метод всевозможных регрессий ([3], 6.1; [4], 12.2)

7.  Выбор наилучшей регрессии. Метод включения ([3], 6.3; [4], 12.3)

8.  Выбор наилучшей регрессии. Пошаговая регрессия ([3], 6.4; [4], 12.4)

9.  Отбор регрессоров при мультиколлинеарности ([1], 15.4)

10.ОМНК для модели с автокоррелированными остатками ([1], 15.8)

11. Точечный и интервальный прогноз для ОЛММР ([1], 15.9.2)

12. Построение модели по неоднородным данным ([1], 15.11.2)

13. Проверка регрессионной неоднородности данных ([1], 15.11.3)

14. Выделение тренда временного ряда ([1], 16.3)

15. Псевдонезависимые регрессии ([2], 2.5)

16. Измерение мультиколлинеарности ([2], 6.1)

17. Удаление из модели лишних регрессоров ([3], 6.2)

Литература

1.  Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.

2.  Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессии. – М.: Финансы и статистика, 1981.

3.  Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. – М.: Статистика, 1973.

4.  Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Мир, 1980.

Темы курсовых работ по дисциплине «Методы планирования и анализа

в экономических и социологических исследованиях»

Руководитель   Полетаева И.А.

1.  Линейный регрессионный анализ. ([3] гл.8)

2.  Независимость наблюдений ([3] гл.9)

3.  Критерий согласия ([3] гл.10)

4.  Оценки числовых характеристик временных рядов([3] гл.11)

5.  Практический анализ моделей временных рядов ([3] § 12.1, 12.2, 12.3)

6.  Исследование структуры временного ряда ([3] § 12.4)

7.  Выборочные обследования ([4] гл.15)

8.  Факторный анализ ([1] § 13.3, [3] § 15.3, [7] гл.6)

9.  Дискриминантный анализ ([4] § 16.4, [7] § 7.2)

10.Кластерный анализ ([4] § 16.5, [7] § 7.1)

11. Многомерное шкалирование ([1] § 13.6, [4] § 16.6)

12. Стохастические объясняющие переменные и ошибки измерения ([2] гл. 8)

13. Фиктивные переменные ([2] гл. 9)

14. Моделирование динамических процессов ([2] гл. 10)

15. Оценивание систем одновременных уравнений. Инструментальные переменные. ([2] § 11.4, [5] гл. 9)

16. Эконометрический анализ инфляции ( [6] гл. 7)

17. Оценивание длины периода и периодической составляющей временного ряда. ([6] § 6.3)

18. Методы анализа экспертных оценок. ([6] гл. 12)

19. Путевой анализ ([8] § 4.6)

20. Моделирование одномерных временных рядов. Моделирование тенденции временного ряда. ([8] § 5.1–5.3)

21. Моделирование одномерных временных рядов. Моделирование сезонных и циклических колебаний . ([8] § 5.4)

22. Моделирование тенденции временного ряда при наличии структурных изменений. ([8] § 5.5)

23. Коинтеграция временных рядов ([8] § 6.5)

24. Выбор «наилучшего» уравнения регрессии. Шаговый метод. ([9] § 6.3)

25. Выбор «наилучшего» уравнения регрессии. Ступенчатый  метод. ([9] § 6.11)

26. Нелинейное оценивание. Нелинейные модели роста. ([9] гл.10)

Литература (ВСЕ КНИГИ ИМЕЮТСЯ

В ЧИТАЛЬНОМ ЗАЛЕ БИБЛИОТЕКИ НГТУ)

1.  Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.

2.  Доугерти К. Введение в эконометрику.

3.  Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере.

4.  Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.

5.  Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пресецкий А.А. Экономерика.

6.  Орлов А.И. Эконометрика.

7.  Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы.

8.  Эконометрика. Под ред. Елисеевой И.И.

9.  Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн. 2.