Множественная регрессия

Страницы работы

Фрагмент текста работы

Индивидуальное задание к лабораторной работе №2 "Множественная регрессия"

Рассматриваемый пример относится к одной из наиболее важных и интересных проблем современных научных исследований: о соотношении сознания и вещественного мира. Современные биологические и психологические исследования концентрируются около фундаментальной задачи изучения взаимосвязей различных уровней биоорганизации: ген – клетка – организм – психика. Раскрытие данных взаимосвязей призвано в конечном счете дать ответ на вопрос о биологической обусловленности психики.

На качественном уровне связи элементов организма человека с его психическими свойствами были известны уже давно. Однако количественное выражение подобных связей стало возможным лишь в наши дни благодаря соединению ряда обстоятельств: во-первых, вследствие модернизации восточных знаний по акупунктурной диагностике организма и развития технических средств измерений в биологически активных точках (БАТ), в частности средств электропунктурной диагностики; во-вторых, благодаря современному уровню психодиагностических тестов, позволяющему с достаточно высокой точностью и надежностью проводить психологические измерения; и в-третьих, извлечение закономерностей из результатов электропунктурных и психологических измерений стало возможным на основе развитой технологии компьютерного многомерного анализа данных.

Направление исследований взаимосвязей соматического профиля человека, определяемого методами электропунктурной диагностики, с его психологическими характеристиками получило название электропунктурной психодиагностики. Ниже приводятся сведения об одном из последних экспериментов в этой области.

Испытуемыми были студенты мужского пола, возраст 20-22 года, Санкт-Петербургского государственного технического университета. У каждого из них проводилось измерение электрокожного сопротивления в 24 биологически активных точках (12 слева и 12 справа), являющихся проекциями отдельных органов. Результаты приведены в таблице 1.

Таблица 1. Наименование и обозначение репрезентативных точек

Обозначения	Канал	Точка
P	Легкие	9-I тай-юань
GI	Толстый кишечник	5-II ян-си
E	Желудок	42-III чун-ян
RP	Селезенка	3-IV тай-бай
C	Сердце	7-V шэнь-мэнь
IG	Тонкий кишечник	4-V вань-гу
V	Мочевой пузырь	65-VII шу-гу
R	Почки	3-VIII тай-си
MC	Перикард	7-IX да-лин
TR	Тойной обогреватель	4-X ян-чи
VB	Желчный пузырь	40-XI цю-сюй
F	Печень	3-XII тай-чун

Кроме того, каждый студент тестировался по психологической методике, диагностирующей 10 акцентуаций характера. Данные приведены в таблице 2.

Таблица 2. Диагностируемые психологические свойства

№	Название акцентуации	Краткая характеристика
1	Гипертимность	Активность, энергичность, оптимистичность, с высоким жизненным тонусом
2	Застревание	Длительное переживание одних и тех же чувств, упрямство, сопротивление изменениям
3	Эмотивность	Богатство эмоциональных реакций, изменчивость настроения
4	Педантичность	Приверженность к определенному порядку, плохое переключение на новое в деятельности
5	Тревожность	Ощущение неблагополучия, внутренней напряженности
6	Циклотимность	Периоды ровного настроения чередуются с подъемами и субдепрессивными фазами
7	Демонстративность	Эгоцентричность, стремление постоянно быть в центре внимания
8	Возбудимость	Агрессивность, упрямство, самолюбие, обидчивость
9	Дистимность	Частые и длительные изменения настроения в сторону его снижения
10	Экзальтированность	Склонность приходить в состояние восторженного возбуждения по незначительным поводам и впадать в отчаяние под влиянием разочарования

В таблице 3 приведены результаты измерений электрокожного сопротивления в биологически активных точках. н 14 студентов.

Таблица 3. Результаты измерений электрокожного сопротивления в биологически активных точках справа (X-фоновые, Y-после нагрузки)

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	X11	X12
1	80	107	44	87	85	214	47	91	69	77	54	86
2	94	93	72	106	130	254	75	97	130	69	99	76
3	95	115	81	186	73	79	95	111	96	129	114	110
4	99	126	87	74	69	107	61	121	65	176	85	78
5	117	53	94	122	139	113	101	144	108	59	127	148
6	78	80	58	112	66	195	96	94	86	79	144	142
7	91	95	120	82	131	142	62	140	106	50	76	116
8	104	52	45	113	136	385	65	53	114	180	82	84
9	55	54	65	140	77	173	117	117	82	100	90	107
10	130	109	51	34	129	302	37	126	123	126	60	62
11	64	66	70	186	61	204	157	129	66	86	99	69
12	81	82	94	167	78	112	153	130	85	75	138	149
13	58	144	49	53	53	289	55	115	82	135	105	81
14	91	144	49	49	82	293	64	88	113	124	90	60

	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	Y6	Y7	Y8	Y9	Y10	Y11	Y12
1	113	115	67	163	88	293	96	98	94	93	79	58
2	124	75	76	152	86	125	108	139	133	60	101	62
3	122	107	77	191	91	101	96	142	99	123	116	147
4	124	78	75	105	82	121	89	83	78	171	82	97
5	112	84	92	131	124	154	91	139	97	100	116	120
6	8758	90	221	60	137	127	227	109	79	159	119	119
7	9774	88	94	113	191	61	125	111	95	85	75	75
8	111	43	84	116	88	284	91	70	108	147	124	71
9	70	100	63	132	99	209	104	141	91	130	79	97
10	123	74	67	74	66	194	61	115	118	106	100	81
11	76	76	42	231	62	156	140	130	72	79	117	66
12	75	59	96	170	86	94	119	119	89	63	126	116
13	69	115	77	72	48	274	89	100	67	146	99	74
14	80	83	66	56	70	235	70	88	117	107	89	71

Результаты тестирования (Z — акцентуации)

	Z1	Z2	Z3	Z4	Z5	Z6	Z7	Z8	Z9	Z10
1	18	18	12	12	3	6	10	0	9	12
2	12	12	21	22	6	6	10	15	9	12
3	12	8	3	10	3	12	8	6	6	12
4	12	20	12	14	18	9	12	15	6	12
5	9	18	18	12	0	12	16	6	15	12
6	24	12	21	16	9	12	18	9	9	12
7	21	6	12	18	12	15	10	6	12	6
8	6	4	6	10	3	9	14	9	9	6
9	18	12	0	4	0	6	20	3	6	12
10	15	10	12	12	3	12	10	12	15	6
11	15	14	24	6	3	15	20	21	6	12
12	21	12	9	10	0	6	18	3	3	12
13	24	12	15	12	15	12	20	12	9	12
14	12	12	3	14	2	9	8	12	15	6

Необходимо провести полный статистический анализ данных в модуле «Множественная регрессия». Модель множественной регрессии построить для зависимой переменной Z- акцентуации, выбранной в соответствии со своим вариантом (Zi, где i – номер бригады или по заданию преподавателя). В качестве факторных переменных использовать последовательно 3 набора:

1) переменные Xi – фоновые значения электрокожного сопротивления

Информация о работе

ВУЗ:

Новосибирский государственный технический университет (НГТУ)

Размер файла:

118 Kb

Скачали:

Скачать файл