Метод исключения, страница 2

Тест3:

3 17

38.68      46     -15.39   580.2

50.18   46.04      7.918     611

41.81   59.26      3.976   703.5

47.4   13.03     -9.977   339.2

39.84   91.25      1.588   958.4

42.79   82.03      -4.05   896.1

44.28   47.88      8.015   613.7

35.25   49.39      13.68   629.4

33.04   50.32     -20.85   597.6

70.48   72.28      19.33   849.7

37.14   59.36     -25.88   673.2

27.2   91.74      21.22     917

36.07   74.23    0.09775   815.9

27.96   75.32     -3.285   805.1

29.63   100.4       18.7   994.1

39.81    54.7      20.82   646.7

40.32   77.47      12.16   838.3

Результат:

1.93999*X1 +   7.97930*X2 + 143.71965

Результаты программы Oda

Остаточные суммы квадратов для лучших моделей:

1831.1491

Оценки параметров лучших моделей:

1     143.7197

2       1.9400

3       7.9793

4       0.0000

Тест3:

4 15

38.68      46   138.68     -125.39   580.2

50.18   46.04   150.18      73.918     611

41.81   59.26   141.81      36.976   703.5

47.4   13.03    147.4     -94.977   339.2

39.84   91.25   139.84      14.588   958.4

44.28   47.88   144.28      82.015   613.7

35.25   49.39   135.25      173.68   629.4

70.48   72.28   170.48      189.33   849.7

37.14   59.36   137.14     -265.88   673.2

27.2   91.74    127.2      241.22     917

36.07   74.23   136.07    07.09775   815.9

27.96   75.32   127.96     -63.285   805.1

29.63   100.4   129.63       418.7   994.1

39.81    54.7   139.81      230.82   646.7

40.32   77.47   140.32      122.16   838.3

Результат:

1.79991*X1 +   7.89640*X2 + 154.47029

Результаты программы Oda

Остаточные суммы квадратов для лучших моделей:

1420.4202

Оценки параметров лучших моделей:

1     154.4703

2       1.7999

3       7.8964

4       0.0000

5       0.0000


Данные второй лабораторной работы:

·  Исходные данные и модели

Исходными данными являются данные о уровне относительной опасности выбросов загрязняющих веществ в городах России и набор данных, характеризующий данные города с точки зрения промышленного производства. В результате  исследования можно выявить какие из отраслей промышленности наиболее сильно влияют на окружающую среду и прогнозировать насколько изменится загрязнение при изменении промышленного производства в городе.

Исходные данные:

Y-Опасность зазрязнения;

X1 - металлургическая промышленность;

Х2 – хим/нефтехимическая промышленность;

Х3 – машиностроение и металлообработка;

Х4 - легкая и целлюлозно-бумажная промышленность;

Х5 – топливная промышленность.

Город

Y

X1

X2

X3

X4

X5

1

Москва

7,5

2,5

6,4

3,5

7,8

1,5

2

Череповец

9

7,3

4,8

4,6

11,3

0,1

3

Никель

19

4,1

1,2

0,3

0,1

0

4

Челябинск

13

25,6

1,4

3,7

0,8

0,1

5

Нижний Тагил

15

33,9

3,2

3,9

1,4

0,1

6

Магнитогорск

20

40

4,2

2,3

0,9

3,2

7

Орск

20

30

0,4

1,1

0,9

4,9

8

Самара

13

5

4,4

7,8

0,6

4,4

9

Тольятти

3

4,3

2,9

1,6

1,2

1,3

10

Липецк

11

0,4

2

1,9

0,6

0

11

Новокузнецк

14

0

3,4

0,6

0,1

1,1

12

Барнаул

12

9,9

2,7

1,8

1,2

0

13

Ижевск

11

0,9

2,7

1,1

1,1

4,7

14

Волгоград

9

0

0,2

1,5

0,5

0,5

Результат:

0.19667*X1 +  -0.45674*X4 +  11.23453

Результаты программы Oda

Остаточные суммы квадратов для лучших моделей:

163.9820

Оценки параметров лучших моделей:

1      11.2345

2       0.1967

3       0.0000

4       0.0000

5      -0.4567

6       0.0000


Текст программы:

#include <STDIO.H>

#include <MATH.H>

int n, m, M_Glob;

double **X, **X_new;

double **A;

Скачать файл