Расчет коэффициентов уравнений множественной регрессии в виде линейной (аддитивной) и нелинейной (мультипликативной) моделей

Страницы работы

Содержание работы

Задача.

Рассчитать коэффициенты уравнений множественной регрессии в виде линейной  (аддитивной) и нелинейной (мультипликативной) моделей, определяющих зависимость объёма продаж от стоимости основного капитала и численности промышленно-производственного персонала фирмы.

W=a0+a1F+a2L —аддитивная модель

—мультипликативная модель

F – стоимость основного капитала

L – численность персонала (человек)

W – объём продаж

 Коэффициенты уравнений регрессии получить методом наименьших квадратов. Для сведения мультипликативной модели к аддитивной использовать логарифмирование. Для получения исходных данных использовать датчик случайных чисел. Число предприятий равно 15.

Выполнить проверку уравнений регрессии с помощью подстановки средних значений  факторов (F,L) по группе из 15 предприятий, а также по значениям коэффициентов множественной корреляции.

 По результатам анализа выбрать наиболее подходящий вид модели по условию максимального коэффициента множественной корреляции. И сделать вывод  на основании анализа коэффициентов  регрессии и коэффициентов эластичности.

Исходные данные               табл.3.3

N

W=W1+W2

F

L

1

6,6786

0,8502

110,9370

2

7,8700

1,1810

62,1444

3

7,7547

0,9887

110,2668

4

11,0187

1,2539

132,3508

5

12,9153

1,6301

77,4097

6

7,3316

0,8226

132,2821

7

5,9761

0,8953

80,8721

8

6,7929

0,6251

150,8709

9

11,9459

1,3568

130,3890

10

16,2236

1,7648

126,1189

11

12,2955

1,5168

96,3799

12

6,3225

0,8090

109,6749

13

9,8281

1,0980

138,0848

14

12,1421

1,2649

155,1850

15

8,7024

1,1461

98,8075

Технология решения задачи в Еxcel.

1.Составление исходных таблиц:

q  В стандартной панели инструментов выбираем команду вставка функции, а затем функцию – случайное число

q  Численность персонала найдем по формуле: L=120(-lnE1i)0,25

q  Объем продаж, зависящий от численности персонала, найдем по формуле: W1=3(-lnE1i)0,4 

Численность персонала          табл.3.1

N

 E1i

L=120(-lnE1i)0,25

W1=3(-lnE1i)0,4

1

0,4817

110,9370

2,6458

2

0,9306

62,1444

1,0468

q  Стоимость основного капитала найдем по формуле: F=1,2(-lnE2i)0,25

q  Объем продаж, зависящий от стоимости основного капитала, найдем по формуле: W2=7(-lnE2i)0,4

Стоимость основного капитала   табл.3.2

N

E2i

F=1,2(-lnE2i)0,25

W2=7(-lnE2i)0,4

1

0,7773

0,8502

4,0328

2

0,3914

1,1810

6,8231

2.Расчет аддитивной модели (W=a0+a1F+a2L):

q  Для нахождения а012 составим следующую систему уравнений:

q  Для нахождения сумм составим таблицу на основе исходных данных:

Расчет коэффициентов уравнения регрессии для аддитивной модели                                                                                                                                                               табл.3.4

N

L2

F2

LW

FW

LF

F

L

W

1

12307,02

0,72

740,90

5,68

94,31

0,85

110,94

6,68

2

3861,93

1,39

489,07

9,29

73,39

1,18

62,14

7,87

q  Найдем коэффициентыа012 через определители. Для этого в стандартной панели инструментов выбираем команду вставка функции, а затем функцию –определитель матрицы

q   По полученной формуле (W= -5.474 + 9.257F + 0.039L) найдем теоретическое распределение продаж

Распределение объема продаж   

                              табл.3.5

N

Wф

WT

1

6,68

6,72

2

7,87

7,88

3

7,75

7,97

q  Для расчета коэффициента корреляции в стандартной панели инструментов выбираем команду вставка функции, а затем функцию – коэффициента корреляции

3.Расчет мультипликативной модели ()

q  Для нахождения составим следующую систему уравнений:

q  Для нахождения сумм составим таблицу на основе исходных данных:

Расчет коэффициентов уравнения регрессии для мультипликативной модели                                                                                                                                       табл.3.6

N

lnW

lnF

lnL

(lnF)2

(lnL)2

lnFlnW

lnFlnL

lnWlnL

1

1,899

-0,162

4,709

0,026

22,174

-0,308

-0,764

8,942

2

2,063

0,166

4,129

0,028

17,052

0,343

0,687

8,519

q  Остальные расчеты производятся аналогично аддитивной модели

4. По результатам проверки наиболее подходящим является линейная модель (по максимальному коэффициенту множественной корреляции Rа= 0,993, Rм=0,957).

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Информатика
Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
62 Kb
Скачали:
0