маркировка для более удобного восприятия дана как согласно ГОСТ 4784-97, так и согласно международному стандарту ISO 209-1.
1. Сплавы, упрочняемые давлением:
а) сплавы, обладающие низкой прочностью и высокой пластичностью. Свариваемые и коррозионно-стойкие.
К ним относятся нелегированный технический алюминий (маркировка АД0/1050А, АД1/1230 и пр.), а также алюминиевые сплавы с марганцем (АМц/3003, Д12/3004, ММ/3005);
б) сплавы, обладающие средней прочностью и высокой пластичностью. Свариваемые и коррозионно-стойкие.
К ним относятся так называемые магналии – сплавы, легированные магнием: Амг2/5251, АМг3/5754, АМг5/5056, АМг6 и пр.
2. Сплавы, упрочняемые термообработкой:
а) сплавы, обладающие средней прочностью и высокой пластичностью. Свариваемые.
К ним относятся так называемые авиали – сплавы, легированные магнием и кремнием, например АД31/6063, АД33/6061, АД35/6082;
б) сплавы, обладающие нормальной прочностью.
К ним относятся так называемые дюрали – сплавы, легированные медью и магнием, например алюминиевый сплав Д16/2024, Д1/2017, Д18/2117, а также алюминиевый сплав Д16Т и др.;
в) сплавы, обладающие нормальной прочностью. Свариваемые.
К ним относятся сплавы, легированные цинком и магнием: 1915/7005, 1925;
г) сплавы, обладающие высокой прочностью.
К ним относятся сплавы, легированные медью, магнием, никелем и железом – В95 и В93;
д) сплавы, обладающие высокой жаропрочностью.
К ним относятся сплавы, легированные медью, магнием, никелем и железом (АК4-1, АК) и сплавы, легированные медью и марганцем (1201/2219, Д20);
е) ковочные сплавы.
К ним относятся сплавы, легированные медью, магнием и кремнием (АК6, АК8/2014).
В зависимости от вида термической обработки алюминиевые сплавы маркируются следующим образом:
отожженный сплав – М;
сплав, нагартованный на ¼ – Н4;
сплав, нагартованный на ½ – Н2;
сплав, нагартованный на ¾ – Н3;
нагартованный сплав
– Н.
1. ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА И РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТА
План эксперимента представляет собой полуреплику от полного факторного эксперимента типа . Ее определяющий контраст 1=, следовательно, для первых трех факторов в матрице планирования записываем полный факторный эксперимент , а столбец приравниваем к произведению столбцов , то есть . Три последних опыта в матрице планирования представляют собой опыты на основном уровне. В последнем столбце записывают результаты опытов.
Таблица 1 – Условия эксперимента
Факторы |
Zn, % |
Толщина листа, мм |
Температуры состояния С |
Время старения, час |
Основной уровень() |
6 |
9 |
460 |
14 |
Интервалы варьирования() |
1 |
1 |
10 |
4 |
Верхний уровень (+1) |
7 |
10 |
470 |
18 |
Нижний уровень (-1) |
5 |
8 |
450 |
10 |
План эксперимента в таблице 2 записан в кодовом масштабе.
Запишем его в таблицу 3 в натуральном масштабе. Кроме того, с помощью случайных чисел установим порядок реализации опытов.
Таблица 2- План эксперимента в кодовом масштабе
Номер опыта |
y |
|||||
1 |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
6,75 |
2 |
+ |
- |
+ |
+ |
+ |
5,25 |
3 |
+ |
+ |
- |
+ |
- |
5,75 |
4 |
+ |
- |
- |
+ |
- |
4,25 |
5 |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
7,50 |
6 |
+ |
- |
+ |
- |
- |
8,50 |
7 |
+ |
+ |
- |
- |
+ |
7,00 |
8 |
+ |
- |
- |
- |
+ |
5,50 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5,75 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
6,25 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
7,00 |
Таблица 3- План эксперимента в натуральном масштабе
Номер опыта |
Порядок реализации опытов |
Zn, % |
Толщина листа, мм |
Температуры состояния,°C |
Время старения, час |
,кг/см |
1 |
5 |
7 |
10 |
470 |
18 |
6,75 |
2 |
8 |
5 |
10 |
470 |
18 |
5,25 |
3 |
3 |
7 |
8 |
470 |
10 |
5,75 |
4 |
4 |
5 |
8 |
470 |
10 |
4,25 |
5 |
1 |
7 |
10 |
450 |
10 |
7,50 |
6 |
7 |
5 |
10 |
450 |
10 |
8,50 |
7 |
6 |
7 |
8 |
450 |
18 |
7,00 |
8 |
2 |
5 |
8 |
450 |
18 |
5,50 |
9 |
9 |
6 |
9 |
460 |
14 |
5,75 |
10 |
10 |
6 |
9 |
460 |
14 |
6,25 |
11 |
11 |
6 |
9 |
460 |
14 |
7,00 |
Запишем систему оценок коэффициента регрессии 1=.
Таким образом, выбранное планирование позволяет построить только линейную модель:
, коэффициенты которой смешаны с эффектами тройных взаимодействий факторов; все парные эффекты смешаны между собой.
2. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА И ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ
2.1.Определение погрешности эксперимента
Расчет дисперсии и среднеквадратичной ошибки опыта.
О способах расчета дисперсии и среднеквадратичной ошибки опыта.
Значение рассчитываем по результатам трех опытов (опыты 9-11 в таблице 2 и 3) на основном уровне (таблица 4).
Таблица 4
Номер |
|||
1 2 3 |
5,75 6,25 7,00 |
0,55 0,05 0,7 |
0,3025 0,0025 0,49 |
Итак, дисперсия опыта оказалась равной 0,099 при числе степеней свободы =2.
Соответственно среднеквадратичная ошибка опыта:
2.2.Расчет коэффициентов регрессии
О способах расчета коэффициентов регрессии и их доверительных интервалов.
Коэффициенты регрессии считаем по формуле:
Доверительные интервалы коэффициентов рассчитываем по формуле:
Примем при этом N=8; из приложения 2:
=0,099 /8=0,012, следовательно:
Таким образом:
Сравним величины коэффициентов регрессии (по абсолютной величине) с их доверительными интервалами:
6,31 > 0,7
0,44 0,7
0,7 0,7
0,81 0,7
0,19 0,7
Таким образом, коэффициенты можно признать статистически значимым, а коэффициенты - статистически не значимыми и из модели исключаются.
Запишем линейную модель зависимости предела прочности алюминиевого сплава при 460 °С от факторов, влияющих на него:
У=6,31+0,7 (2)
В уравнении (2) факторы входят в кодированном масштабе. От кодированных значений к натуральным и обратно можно переходить по формулам:
2.3.Проверка адекватности модели
Проверим адекватность модели (2) по t-критерию, расчетное значение
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.