Защита информации от несанкционированного доступа по техническим каналам утечки

учетом (9) и (10) легко получить зависимость словесной разборчивости от интегрального индекса артикуляции речи:

               (11)

Анализ формул (1) - (11) показывает, что для оценки разборчивости речевой диапазон целесообразно разбивать на спектральные полосы, вносящие одинаковый вклад в разборчивость речи, то есть, имеющие одинаковый весовой коэффициент . Покровским Н.Б. было предложено речевой диапазон разбить на двадцать равноартикуляционных полос со значением весовых коэффициентов.

Измерение уровней скрываемого речевого сигнала и шума (помехи) в различных спектральных диапазонах возможно с использованием низкочастотных анализаторов спектра. Однако наиболее часто в качестве средств контроля при оценке эффективности систем виброакустической маскировки используются измерители уровня шума и вибраций (шумомеры) со встроенными октавными фильтрами.

Различным видам речи соответствуют типовые интегральные уровни речевых сигналов, измеренные на расстоянии 1 м от источника речи  = 64дБ - тихая речь; = 70 дБ - речь средней громкости; = 76 дБ - громкая речь;  = 84 дБ - речь, усиленная техническими средствами.

Для расчетов использовалось программное средство Microsoft Office Excel. Результаты вычислений приведены в следующих таблицах.

Расчет слоговой и словесной разборчивости для пола (материалы: бетон (250мм), линолеум (5мм)):

ТАБЛИЦА №1.5

Таблица 1.6 – Расчёт значений слоговой и словесной разборчивости     для пола

Рисунок 1.1 График соотношения «уровень речевого сигнала/уровень шума» для пола

Вывод на основании полученных данных: при словесной разборчивости менее 10% (), затруднено установление предмета ведущегося разговора даже при использовании техники фильтрации помех. Следовательно, данный канал утечки информации отсутствует и применение технических средств для защиты не требуется.

Расчет слоговой и словесной разборчивости для потолка (материалы: бетон (250мм), штукатурка):

ТАБЛИЦА №1.7

Таблица 1.8 – Расчёт значений слоговой и словесной разборчивости     для потолка

Рисунок 1.2. График соотношения «уровень речевого сигнала/уровень шума» для потолка

Вывод на основании полученных данных: при словесной разборчивости менее 10% (), затруднено установление предмета ведущегося разговора даже при использовании техники фильтрации помех. Следовательно, данный канал утечки информации отсутствует.

Расчет слоговой и словесной разборчивости для внешней стены (материалы: дерево (250мм), акустическая штукатурка):

ТАБЛИЦА №1.9

Таблица 1.10 – Расчёт значений слоговой и словесной разборчивости     для внешней стены

Рисунок 1.3. График соотношения «уровень речевого сигнала/уровень шума» для внешней стены

Вывод на основании полученных данных: при словесной разборчивости менее 10% (), затруднено установление предмета ведущегося разговора даже при использовании техники фильтрации помех. Следовательно, данный канал утечки информации отсутствует.

Расчет слоговой и словесной разборчивости для внутренних стеновых перегородок (материалы: ДСП (25мм), минеральная вата (100мм), гипсовые акустические плиты (80мм)):

ТАБЛИЦА №1.11

Таблица 1.12 – Расчёт значений слоговой и словесной разборчивости     для внешней внутренних стеновых перегородок

Рисунок 1.4. График соотношения «уровень речевого сигнала/уровень шума» для внутренних стеновых перегородок

Вывод на основании полученных данных: при словесной разборчивости менее 10% (), затруднено установление предмета ведущегося разговора даже при использовании техники фильтрации помех. Следовательно, данный канал утечки информации отсутствует.

Расчет слоговой и словесной разборчивости для двери (одностворчатая, пластиковая с уплотнением):

ТАБЛИЦА №1.13

Таблица 1.14 – Расчёт значений слоговой и словесной разборчивости     для двери

Рисунок 1.5. График соотношения «уровень речевого сигнала/уровень шума» для двери

Вывод на основании полученных данных: перехваченное сообщение