Разработка рекомендаций по совершенствованию анализа обеспеченности предприятия материальными ресурсами, страница 20

В соответствии со значимостью вышесказанного проанализируем влияние изменения уровня использования производственной мощности (X1) и фонда заработной платы рабочих (Х2) на изменение остатков материальных ресурсов (У) (приложение П таблица П.l). Исследование проведем с использованием типовой программы с выводом результатов в удобном для восприятия виде. Источниками для анализа послужат данные главной книги по счету 1 О «Материалы», 43 -«Готовая продукция» и 70 «Расчеты с персоналом по оплате труда» (приложение П таблица П.2), баланс производственных мощностей формы NQБМ (приложение Р).

Известно, что одним из условий возможности про ведения корреляционного анализа является однородность исследуемой информации, критериями которой служат среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, рассчитываемые по каждому факторному и результативному показателю (приложение С таблица C.l). В данном случае коэффициент вариации не превышает 33 %, что свидетельствует о том, что изменчивость вариационного ряда значительна, но данные, -взятые для анализа, достоверны и однородны, и их можно использовать для последующих расчетов.

Следующее требование к исходной информации - соответствие закону нормально распределения. Согласно ему, основная масса исследуемых сведений по каждому показателю должна быть сгруппирована около ее среднего значения, а объекты с очень малыми значениями или большими должны встречаться как можно реже. Для количественной оценки степени отклонения информации от нормального распределения служат отношение показателя асимметрии к ее ошибке и отношение показателя эксцесса к его ошибке [14, с. 140].

Проанализировав данные таблицы С.1, было установлено, что исходная информация подчиняется закону нормального распределения, так как вышеназванные показатели не превышают трех и, соответственно, не имеют существенного значения. Вместе с тем, в рассматриваемом случае наблюдается положительная асимметрия и островершинное распределение.

Далее исследуется теснота связи между изучаемыми явлениями с применением матрицы коэффициентов парной корреляции. При этом связь считается сильной, если по модулю она будет больше или равна 0,7, слабой - меньше или равна 0,3. В нашем случае связь сильная, так как равна 0,9315 и 0,7896 (приложение С таблица С.2).

ДЛЯ проверки наличия авто корреляции в динамических рядах вычисляется критерий Дарбина- Уотсона. Его значения находятся в пределах от нуля до четырех. В данном случае этот показатель равен 1,66 (приложение Т), что говорит об отсутствии авто корреляции.

Следующим этапом корреляционного анализа является моделирование связи между факторными и результативным показателями. Оно осуществляется путем преобразования машинной формы регрессии (приложение Т) в математическое уравнение, а именно: у = 436525,4 - 1456,5*Х} - 1,5*Х2             (5)

В окончательном виде уравнение регрессии интерпретируется так: повышение уровня использования производственной мощности на 1 % приведет к снижению остатков материальных ресурсов на 1456,5 тыс. руб., а увеличение фонда заработной платы рабочих на 1 тыс. руб. приведет к снижению остатков материальных ресурсов на 1,5 тыс. руб.

36

Для того чтобы доказать, что построенное уравнение имеет хорошее качество необходимо рассчитать статистические характеристики. К ним относятся множественный коэффициент корреляции (R) и коэффициент детерминации (R2). Первый характеризует тесноту связи между анализируемым показателем и всеми, включенными в модель факторами. В нашем случае он равен 0,953 (приложение Т), что свидетельствует о наличии тесной связи факторов. Второй показывает, на сколько процентов вариация результативного показателя зависит от влияния избранных факторов. R2 равен 0,908 (приложение Т), то есть на 90,8% независимые (факторные) показатели определяют результативный.

Кроме внедрения экономико-математических методов и моделей, автор курсовой работы предлагает использовать в целях снижения трудоемкости аналитического процесса программный комплекс Мiсrоsоft Ехсеl. Возможности данной про граммы рассмотрим на основе данных таблиц 14 и 15.