Общая теория статистики. Объем товарооборота. Средний абсолютный прирост. Динамика средней заработной платы работников

Страницы работы

29 страниц (Word-файл)

Фрагмент текста работы

Государственный комитет РФ по рыболовству.

Мурманский государственный технический университет.

Кафедра ЭиУ

Расчетно-графическое задание по статистике

г Мурманск

2000

БЛОК I "ОБЩЯЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ"

ЗАДАЧА № 1

По данным о поквартальном товарообороте предприятия в 1998 году:

Показатели

Квартал 1998 г.

I

II

III

IV

Объем товарооборота (тыс. руб.)

530

500

640

700

проведите согласование ряда и сделайте прогноз на первый квартал 1999 г. Рассчитать темп роста товарооборота и средний темп роста за последние три квартала. Сделайте выводы.

1.Рассчитаем абсолютные цепные приросты:

Dyi = yi - yi-1

Dyi1 = 500 – 530 = -30 (т.р.)

Dyi2 = 640 – 500 = 140 (т.р.)

Dyi3 = 700 – 640 = 60 (т.р.)


2.Рассчитаем средний абсолютный прирост:


3.Прогноз на первый квартал 1999 года:

Объем товарооборота = 56,667 + 700 = 756,667тыс. рублей


4.Рассчитаем темпы роста:





5.Рассчитаем средний темп роста товарооборота:


Вывод: во втором квартале по сравнению с первым в 1998 году товарооборот снизился на 30 тыс. рублей, в третьем квартале по сравнению со вторым повысился на 140 тыс. рублей, в четверном квартале по сравнению с третьим повысился на 60 тыс. рублей.

За 1998 год в каждом квартале происходит среднее абсолютное изменение , объем товарооборота повысился на 56,667 тыс. рублей. В соответствии с этим можно сделать прогноз на первый квартал 1999 года и объем товарооборота составит 756667 рублей

Темп роста объема  товарооборота  во втором квартале  по сравнению с первым кварталом составил  94%, то есть произошло понижение  на 6%, в третьем квартале по сравнению со вторым темп роста составил 128%, то есть  увеличился на 28%, в четвертом квартале по  сравнению  с третьим  кварталом темп роста составил 109%, то есть увеличился  на 9%. Средний темп роста за последние три квартала составил 118%, то есть увеличился на 18%.

ЗАДАЧА № 2

Проведено обследование 100 предприятий, характеризующихся сокращением производства. По приведенному интервальному вариационному ряду:

xi

20£x1£30

30<x2£40

40<x3£50

50<x4£60

60<x5£70

Mi

M1=5

m2=8

m3=4

m4=11

m5=2

1)  Поясните, что является признаком, а что частотой его встречаемости (в соответствии с этим усовершенствуйте макет таблицы);

2)  Рассчитайте средние (арифметическую, квадратическую, гармоническую), медиану и  модальное значение признака, а также показатели вариации.

Сделайте выводы.

1.Так как дан интервальный вариационный , то в его основе лежит непрерывный признак, значение которого изменяется от 20  до 70 , то есть  xi –  признак, а mi  - частота встречаемости  признака, то есть это числа, которые  показывают  как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Трансформируем таблицу и рассчитываем необходимые показатели:

П/н

xi

mi(fi)

накопленная частота

xi среднее

xi*fi

1

20-30

5

5

25

125

2

30-40

8

13

35

280

3

40-50

4

17

45

180

4

50-60

11

28

55

605

5

60-70

2

30

65

130

итого

30

1320

1.  Средняя арифметическая:



Средняя гармоническая:



2.  Средняя квадратическая:




3.  Медиана:



4.  Мода:


Показатели вариации:

Группы  xi

расчетные показатели

mi

xi сред знач

xi*mi

/xi-x/

/xi-x/*mi

(xi-x)2

(xi-x)2fi

20-30

5

25

125

-19

-95

361

1805

30-40

8

35

280

-9

-72

81

648

40-50

4

45

180

1

4

1

4

50-60

11

55

605

11

121

121

1331

60-70

2

65

130

21

42

441

882

Итого

30

--------

1320

--------

334

1005

4670

Абсолютные

Относительные

R=64 - 25=40  размах вариации

коэффициент вариации

 среднее линейное

относительное линейное отклонение

 дисперсия

коэффициент равномерности

 среднее квадратическое отклонение

коэффициент осцилляции

Вывод:

Для характеристики колебаемости  признака используют ряд показателей. Наиболее простой из них R, который равен 40.  Но этот показатель улавливает  только  крайние отклонения и не отражает отклонения вариант в ряду. Чтобы дать обобщающую характеристику вычисляют отклонение  , который равен 11,133. Таково  в среднем варианты признака от их средней величины. Но отклонение по сравнению со средней величиной признака очень большое, оно отличается от среднего на 32,867. Это свидетельствует о том, что данные совокупности в отношении нашего признака неоднородны, а средняя нетипична. На практике меру вариации наиболее объективно отражает показатель  дисперсии , который равен 155,6667, а средне квадратическое отклонение  измеряет силу воздействия прочих факторов и составляет 12,48. Коэффициент   вариации является наиболее распространенным  показателем колебаемости, используемым для оценки средних величин , он составляет 28,36, так как Vσ < 33%, то можно сказать, что наша совокупность является однородной. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.  Коэффициент осцилляции отражает относительную колебаемость крайних значений признака вокруг средней.

ЗАДАЧА № 3

На фирме, состоящей из трех подразделений, проводится исследование по стажу работы. Результаты обследований приведены в таблице

Стаж работы (лет)

До 5

5 - 15

15 - 25

Свыше 25

№ подраздел.

I

2

5

20

10

II

10

20

10

15

III

3

10

30

5

Оцените средний уровень стажа в каждом подразделении и по всей фирме в целом; проведите сравнение общего среднего стажа по подразделениям со средним стажем по фирме в целом. Сделайте выводы.

Так как дан интервальный ряд и его крайние границы открыты, то для решения задачи перейдем к моментному ряду.

Рассмотрим второй и третий интервал, их величины:

15–5 = 25-15 = 10.

10/2 = 5; для перехода к моментному ряду интервал справа будет выглядеть:

25+5 = 30, а слева  5-5 = 0.

Стаж работников

0

10

20

30

всего

№ подразделения

1

2

5

20

10

37

2

10

20

10

15

55

3

3

10

30

5

48

Всего

15

35

60

30

140

Средний уровень стажа по каждому подразделению



1.

2.


3.


Средний уровень стажа по  всем подразделениям:


Вывод: Самый высокий средний стаж  в первом подразделении

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Статистика
Тип:
Расчетно-графические работы
Размер файла:
634 Kb
Скачали:
0