G 11
 |
Повтор
Рис. Пример ATN
Такой ATN может эффективно распознавать предложения:
" Частота напряжения V составляет 50 Гц"
"Напряжение V равно 10 В"
"Эффективное значение разности потенциалов составляет 80 В"
По мере интерпретации текста он переводится во внутрение представления, обобщающие все специфические сведения, содержащиеся в синтаксически обработанном тексте. Сначала ATN пуста, затем она увеличивается, модифицируется и корректируется при семантическом анализе. При этом ATN может накапливать как точные так и условные (вероятностные ) сведения. Имеется программная поддержка метода в рамках специальных ATN языков
Метод грамматик определенных предложений наиболее сложен и эффективен для интерпретации текста в ограниченной предметной области с учетом контекста. Используются сложные КЗ-грамматики. Для синтаксического и семантического анализа применяются специальные логические представления. Метод имеет программную поддержку в рамках языка ПРОЛОГ .
Для всех методов, кроме метода ключевых слов, грамматические правила интерпретируются в БЗ в продукционно-лингвистической форме, описанной ранее для порождающих и, распознающих и преобразующих правил. Словари VT и VH хранятся в БД системы интерпретации ЕЯ. Машина вывода системы реализует лингвистическую модель обработки знаний (рис.) Именно такая система интерпретации использована в известном проекте HEARSAY ( слышу-говорю)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.