Принципы построения земной поверхности. Физические принципы построения изображения. Классификация по типам приемникам чувствительным к определенным зонам эл\м излучения, страница 15

Инфракрасная  регистрирующая собственное излучение позволяет отделить воду от суши, выявить ряд аномальных явлений (вулканическую деятельность),  картировать выходы нагретых вод и газов ослабленные зоны и зоны трещеноватости, отмели различные типы льдов.

С помощью ультрафиолетовой съемки хорошо опознаются урановые минералы, залежи нефти и газа. Недостаток сильное поглощение атмосферой.

Методы использующие рентгеновское излучение используются редко из-за низкого уровня донного излучения.

ТЕМА 9. ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

1. Порядок проведения визуального анализа

2. Обобщенный уровень анализа данных

3. Формальный уровень анализа

4. Непосредственный семантический уровень и опосредованный уровень анализа.

1

Анализ должен осуществляется по определенным правилам. В ходе анализа необходима решить ряд задач и ответь на уточняющие вопросы. Для этого надо выполнить следующие действия:

1) оценить характеристики растрового изображения как самостоятельный объект.

2) выявит и выделить систему объектов подлежащих опознанию и интерпретации.

3) ощенить особенности визуально восприятия объектов.

4) определить иерархию классов анализа изображения.

5) выделить и оценить признаки системы объектов подлежащих опознаванию и интерпретации

6) оценить степень классифицированости растрового изображения применительно имеющемся программно-технологическим средствам

Кроме того инерпритируемые объекты и их признаки требуют различного визуального и индикаторного анализа. Выделяют 4 уровня визуального анализа:

1) обобщенный

2) формальны

3) непосредственный семантический

4) опосредованный семантической

Эти уровни образуют иерархическую последовательность. Все уровни анализа можно интерпретировать:

Верхний уровень – это выбор класса изображений.

Второй – выбор классов изображений объектов.

Третий – смысловой анализ самого объекта по изображению.

Четвертый – анализ отдельных признаков объекта и его отношений к окружающим объектам и среде.

2

Геоинформационный визуальный анализ растрового изображения выполняется на 4 уровнях:

1) анализ всего изображения

2) анализ изображения отдельных объектов

3) анализ распределения объектов на изображения

4) анализ связи объектов на изображении

Все этапы анализа решают главную задачу: классификация изображений по его характеристикам, частям, распределения элементов изображения и отношения между ними.

Обобщенный визуальный анализ можно представить как процесс построения модели, которая будет подвергаться дальнейшему исследованию.

25.10.2011 года

3

Анализ данного уровня направлен на исследование объекта без относительно ко всему изображению. Это анализ структуры и частей структуры изображения. Его можно рассматривать как анализ классов изображений объектов и отнесения изображения объектов к известным классом. В основе лежат формальные признаки объектов к которым относятся:

1) средняя величина деталей изображения

2) экстремальные значения и распределения деталей

3) характер чередования деталей

4) средняя оптическая плоскости и ее экстремальные значения

5) периодичность колебания оптический плотностей

Формальный уровень анализа можно считать объектно-классификационным т.к. в нем анализируются признаки позволяющие относить объекты к определенному классу.

4

Третий уровень анализа связан с смысловым восприятиям отдельных внешних объектов природной обстановки: антропогенных и др. Перечисленные характеристик заметно отличаются друг от друга своим характером. При дешифрировании внешних элементов широко используются и косвенные признаки. Визуальный анализ дополняется индикаторным. Рассматриваются количественные корреляционные зависимости. Каждый класс внешних элементов характеризуется своей структурой и своим набором дешифровочных признаков. Установленные совокупности отношений между элементами среды создают качественные корреляционные зависимости. Например, элементы гидрографической сети можно опознать только по прямым признакам. Для установления типов болот лучше подойдет сочетания признаков.