Проведение АВС-анализа. Проведение XYZ-анализа. Совмещённый ABC-XYZ-анализ, страница 2

Наименование

Оборот, март (руб.)

Оборот, апрель (руб.)

Оборот, май (руб.)

Оборот, июнь (руб.)

Оборот, июль (руб.)

Оборот, август (руб)

Общий товарооборот за 6 месяцев, руб

Доля в обороте (в %)

Доля в обороте с накопительным итогом

Группа

Среднее значение оборота(руб)

Коэффициент вариации,%

Группа по XYZ анализу

Тов. 3

21946,3

22818,4

21743

22394

22481

22416

133799

2,1

97,87

С

22299

1,59

X

Тов. 4

120576

118902

120454

123036

117145

124179

724292,82

11,46

59,82

В

120715

1,96

X

Тов. 9

175329

182418

180573

180989

178214

189312

1086834,4

17,19

48,36

А

181139

2,38

X

Тов. 8

30227,7

32656,3

30909

30845

32174

31865

188676,54

2,99

90,94

С

31446

2,69

X

Тов. 5

320250

343590

315497

326787

338513

325256

1969892,3

31,17

31,17

А

328315

2,99

X

Тов. 14

116790

119371

109493

119173

117606

112879

695311,56

11,00

70,82

В

115885

3,08

X

Тов. 6

105374

116220

110000

107524

114503

113402

667022,88

10,55

81,37

С

111170

3,48

X

Тов. 1

30909,1

35742,8

29803

31540

35214

30724

193934,64

3,07

87,95

С

32322

7,10

X

Тов. 11

23742,5

20418,4

27727

24228

20116

28584

144816,54

2,29

95,75

С

24136

13,4

Y

Тов. 2

20897,8

27886,8

30489

21324

27475

31431

159503,52

2,52

93,46

С

26583

15,5

Y

Тов. 13

24818,6

40779,6

44788

25326

40178

46174

222064,2

3,51

84,89

С

37010

23,5

Y

Тов. 7

1542,24

2461,26

1198,5

1573,9

2424,5

1236,2

10436,64

0,17

100,0

С

1739

29,7

Z

Тов. 10

9188,16

26756,6

17999

9375,8

26361

18556

108236,28

1,71

99,58

С

18039

39,1

Z

итого

6304820,9

Был рассчитан коэффициент вариации по каждому товару, на основании которого товары в дальнейшем были распределены по соответствующим группам. Как мы можем видеть, мы получили три товара категории Z, т.е. данные товары характеризуются нерегулярным потреблением. А также три товара категории Y, имеющие колебания в спросе, однако остальные товары показали хороший результат и характеризуются стабильностью продаж.

2.3 Совмещённый ABC-XYZ-анализ

Далее по результатам предыдущих двух анализов, мы присвоили группам названия, состоящие из двух символов, указывающих на принадлежность каждого товара к двум группам – по вкладу в общий результат и по стабильности продаж (таблица 3).

Таблица 3 – Совмещённый ABC-XYZ-анализ

Наименование

Группа

Группа по XYZ анализу

Совмещенная группа

товар 1

С

X

CX

товар 2

С

Y

CY

товар 3

С

X

товар 4

В

X

BX

товар 5

А

X

AX

товар 6

С

X

CX

товар 7

С

Z

CZ

товар 8

С

X

CX

товар 9

А

X

AX

товар 10

С

Z

CZ

товар 11

С

Y

CY

товар 12

С

Z

CZ

товар 13

С

Y

CY

товар 14

В

X

BX

Далее составляем совмещенную матрицу  (таблица 4), указывая в каждой ячейке величину оборота за 6 месяцев по каждой совмещённой группе. При этом необходимо помнить, что некоторых совмещённых групп в ассортименте организации может не быть, так как в группах А, В и С могут как быть, так и отсутствовать товары с нестабильными продажами.

Таблица 4 – Совмещённая матрица

Оборот группы AX

Оборот группы BX

Оборот группы CX

Итого: сумма в строке

Оборот группы AY

Оборот группы BY

Оборот группы CY

Итого: сумма в строке

Оборот группы AZ

Оборот группы BZ

Оборот группы CZ

Итого: сумма в строке

Итого в столбце:

Итого в столбце:

Итого в столбце:

Итого по матрице

Таким образом, совмещённая матрица имеет следующий вид

Таблица 5- Совмещенная матрица

3056726,82

1419604,38

1183432,56

5659763,76

526384,26

526384,26

134535,96

134535,96

3056726,82

1419604,38

1844352,78

12641367,96

Затем составляется таблица наблюдаемых покупок (таблица 5), по горизонтали отмечается состав одной покупки (фиксируется с помощью единицы только факт покупки, а не кол-во купленного товара), по вертикали контролируется, в каких покупках присутствовал товар данного наименования. По каждой покупке определяется коэффициент d.

Таблица 6 – Таблица наблюдаемых покупок