Наиболее часто встречаемое отношение к будущему в группах людей с разными типами занятости

Страницы работы

4 страницы (Word-файл)

Содержание работы

Отчет №2

1.Для того, чтобы построить переменную «тип занятости» (v4_1) нужно использовать функцию Сompute. Переменная имеет три градации: работающие, студенты и пенсионеры. Синтаксис переменной выглядит так:

IF (v4 = 1|2|3|4|5|6|7) V4_1 = 1 .

IF (v4 = 9) V4_1 = 2 .

IF (v4 = 8) V4_1 = 3 .

EXECUTE .

Построив одномерное частотное распределение для этой переменной, получаем таблицу

Тип занятости

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

1

629

53,53191

58,29471733

58,29471733

2

113

9,617021

10,47265987

68,7673772

3

337

28,68085

31,2326228

100

Total

1079

91,82979

100

Missing

System

96

8,170213

Total

1175

100

В итоге можно сделать вывод о том, что среди опрошенных жителей города Новосибирска преобладает работающее население, но людей пенсионного возраста всего в два раза меньше, что говорит о том, что население стареет. Количество студентов составляет всего 10% от числа опрошенных. Этот факт может говорить о том, что молодежь стремиться быстрее начать работать, оставаясь при этом без высшего образования.

2.Для сравнения полученных групп по трем характеристикам нужно использовать функцию Split file. Синтаксис будет выглядеть так:

SORT CASES BY V4_1 .

SPLIT FILE

SEPARATE BY V4_1 .

Для номинальной переменной выбран признак отношение к будущему. Для этого типа переменных можно рассчитать только моду, с помощью функции frequencies и statistics получаем:

FREQUENCIES

VARIABLES=v7

/STATISTICS=MODE

/ORDER=  ANALYSIS .

Для группы №1 (работающие)

отношение к будущему

N

Valid

612

Missing

17

Mode

2

Для группы №2 (студенты)

отношение к будущему

N

Valid

110

Missing

3

Mode

1

Для группы №3 (пенсионеры)

отношение к будущему

N

Valid

312

Missing

25

Mode

4

Для сравнения групп по типу занятости составляем общую для всех типов таблицу

№1

№2

№3

Mode

2

1

4

Мода – это наиболее часто повторяющийся признак. Исходя из этого, мы можем сделать вывод о том, что чаще всего работающее население с надеждой смотрит в будущее, тогда как среди людей пенсионного возраста преобладает тревожное отношение к будущему. Наиболее часто повторяющийся вариант среди студентов – это оптимистичное отношение к будущему.

Для ранговой переменной выбран признак  уборка подъезда. Для порядковых переменных можно рассчитать моду и медиану.

FREQUENCIES

VARIABLES=v16_3

/STATISTICS=MEDIAN MODE

/ORDER=  ANALYSIS .

Для группы №1 (работающие)

уборка подъезда

N

Valid

572

Missing

57

Median

3

Mode

4

Для группы №2 (студенты)

Похожие материалы

Информация о работе