Нахождение математического ожидания и дисперсии случайной величины. Вычисление объема / площади фигур методом Монте Карло, страница 3

a

1

0,75

-4

b

2

1,25

...

7

Интерполированное значение

1.0885584

1.0885599

1.0886543

Истинное значение

1.8886766

1.8874565

1.8924244

Относительная погрешность (%)

0.002

0.0023

0.0031

ВАРИАНТЫ

Вар.

Функция

a

b

x

n

1

синус

0

1

0.123

3

2

косинус

0

1

0.123

4

3

квадратный корень

5

6

5.123

4

4

экспонента

0

1

0.123

3

5

синус

-1

1

0.123

5

6

косинус

-1

1

-0.123

6

7

квадратный корень

5

7

6.333

6

8

экспонента

-1

1

0.476

6

9

синус

1

1.8

1.53

3

10

косинус

1

1.8

1.53

3

11

квадратный корень

11

11.8

11.74

4

12

экспонента

1

1.8

1.6

4

13

синус

-2

0

-1.123

3

14

косинус

-2

0

-1.155

4

15

квадратный корень

5

5.5

5.123

2

16

экспонента

-2

0

-0.17

3

17

синус

20

21

20.234

3

18

косинус

20

21

20.63

4

19

квадратный корень

20

21

20.576

4

20

экспонента

2

4

2.57

4

21

синус

0

1

0.55

4

22

косинус

0

1

0.57

4

23

квадратный корень

25

28

27.891

6

24

экспонента

0

1

0.61

4

25

синус

-5

-4

-4.1

5

26

косинус

-5

-4

-4.7

4

27

квадратный корень

4

5

4.76

4

28

экспонента

-5

-4

-4.32

5

29

синус

1.8

2

1.85

2

30

косинус

1.8

2

1.85

2

31

квадратный корень

5

5.5

5.4

2

32

экспонента

1.8

2

1.85

2

Курс «Численные методы».

Лабораторная работа №4

(спец 07.19)

Решение систем уравнений итерационными методами.

Краткая характеристика итерационных методов.

Итерационные методы решения систем уравнений относится к численным методам. Они основаны на том, чтобы на каждом шаге решения (итерации), очередное значение корней системы получать, исходя из значений полученных для предыдущего шага. Окончание итерационного процесса происходит при совпадении текущего и предыдущего значений корней с заданной точностью.