Методологические и организационные основы построения АСИС. Внедрение новой технологии сбора, обработки, представления и анализа статистических данных, страница 9

Основой решения является система управления базами данных Oracle Database, с помощью которой можно не только надежно хранить огромные объемы аналитической информации, но и эффективно выполнять процедуры извлечения данных из разнородных источников, согласовывать, агрегировать и преобразовывать эти данные в аналитическую информацию, загружать ее в хранилище.

Компонент Data Warehouse предназначен для построения и эффективного использования хранилищ данных.

Решение основных аналитических задач поддерживается следующими продуктами Oracle:

·  для стандартной отчетности используется Oracle Reports;

·  для формирования нерегламентированных отчетов и запросов – Oracle Discoverer;

·  для сложного многомерного анализа – опция сервера Oracle OLAP Services вместе с JDeveloper и BI Java Beans или линия продуктов Oracle Express.

Важнейшей чертой аналитических инструментальных средств и приложений Oracle является их готовность к работе в среде Web. Менеджеры и аналитики, где бы они ни находились, могут получать информацию из хранилищ и баз данных в защищенной Интернет-архитектуре с помощью сервера приложений Oracle Application Server.

СУБД Oracle удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым при построении промышленных информационных систем. Однако она накладывает и соответствующие требования к аппаратным платформам, на которых будет эксплуатироваться, и к уровню подготовленности и знаний всех уровней специалистов, начиная с проектировщиков и разработчиков БД, до уровня администраторов, эксплуатирующих готовые решения. Одним из немаловажных факторов является стоимость продукта и стоимость последующей его технической поддержки.

Однако, следует отметить, что все затраты на ее внедрение и освоение в дальнейшем окупятся эффективной и надежной работой. Что касается дороговизны, то и тут наметились положительные сдвиги. Кроме того, что компания Oracle предлагает ряд различных масштабируемых решений в зависимости от числа обслуживаемых клиентов, она, также следуя общемировым тенденциям, разработала версию своей популярнейшей СУБД под LINUX и выложила ее на своем WEB сервере (www.oracle.com) для свободного использования.

3) Прикладное программное обеспечение для систем сбора и обработки статистических данных. В системе Минстата Республики Беларусь для существующих схем информационных потоков функционирует специальное прикладное программное обеспечение, именуемое комплексами электронной обработки информации (КЭОИ). Для каждой задачи, предусмотренной Производственным планом статистических работ, создается свое программное обеспечение. В настоящее время система электронной обработки статистической информации включает в себя порядка 240 прикладных программ.

Основной средой функционирования КЭОИ является среда DOS. Наиболее перспективная схема, полностью ориентированная на разработку в среде Windows с формированием баз данных, реализована лишь для нескольких отчетных форм по подсистеме «Статистика промышленности».

В рамках создания Единой статистической информационной системы необходим поэтапный перевод действующего программного обеспечения из среды DOS в среду Windows.

Процесс перевода задач из среды DOS в среду Windows означает переустановку практически всего существующего фонда программ и создает уникальную возможность для принципиальной модификации существующего подхода и планомерного внедрения унифицированного подхода к разработке программного обеспечения.

В соответствии с технологическими этапами обработки статистической информации в структуре программного обеспечения для системы сбора и обработки статистических данных можно выделить следующие функциональные программные компоненты:

·  ввод и корректировка данных;

·  контроль данных;

·  преобразование данных согласно заданным алгоритмам:

·  формирование сводных итогов по типовым схемам агрегации;

·  формирование расчетных показателей;

·  формирование оперативных баз данных для реализации запросов и обслуживания пользователей;

·  формирование регламентных выходных таблиц;