Множественный регрессионный анализ. Понятие множественной регрессии. Регрессионная модель

Страницы работы

26 страниц (Word-файл)

Фрагмент текста работы

3. Множественный регрессионный анализ 3.1. Понятие множественной регрессии

Определение

  • Множественной регрессией называют уравнение связи с несколькими независимыми переменными:
  • ŷ = f (x1,x2,...,xp).
  • у -зависимая, объясняемая или результативный признак.
  • Х1, Х2, …, Хp – независимые, объясняющие переменные или факторные признаки (факторы).

Регрессионная модель

Регрессионная модель имеет вид: y = f (x1,x2,...,xp)+ ε, где ε ошибка модели, являющаяся случайной величиной.

Основная цель и ситуации применения

  • Основная цель множественной регрессии – построить модель с несколькими факторами и определить при этом влияние каждого фактора в отдельности, а также их совместное воздействие на изучаемый показатель.
  • Множественная регрессия применяется в ситуациях, когда из множества факторов, влияющих на результативный признак, нельзя выделить один доминирующий фактор и необходимо учитывать влияние нескольких факторов.

Постановка задачи множественной регрессии

  • по имеющимся данным n наблюдений за совместным изменением

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Конспекты лекций
Размер файла:
172 Kb
Скачали:
0