Статистическая сводка: простая сводка, сложная сводка, децентрализованная сводка, централизованная сводка, механизированная сводка, ручная сводка

Страницы работы

3 страницы (Word-файл)

Фрагмент текста работы

Государственное казенное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российская таможенная академия»

Владивостокский филиал

Кафедра информатики и информационных таможенных технологий

Направление подготовки 080100.62 Экономика

Профиль подготовки Экономика предприятий и организаций (таможня)

Дисциплина Статистика

2013 – 2014 учебный год

Вопросы к экзамену

1.  Этапы статистического исследования, их основная характеристика. 

2.  Статистическая сводка: простая сводка, сложная сводка, децентрализованная сводка, централизованная сводка, механизированная сводка, ручная сводка.

3.  Группировка: Типологическая, Структурная, Аналитическая, Простая, Сложная.

4.  Способы определения числа групп: Формула Стерджесса, на основе показателей . Интервалы группировки: открытые, полуоткрытые, закрытые, равные, неравные, специализированные, произвольные.

5.  Статистический ряд распределения: Атрибутивные ряды распределения, Вариационные ряды распределения, Варианты, Частоты, Частости, Дискретный вариационный ряд, Интервальный вариационный ряд.

6.  Полигон,    Гистограмма, Кумулята, Огнива. 

7.  Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка. Долевая перегруппировка.

8.  Статистические таблицы. Подлежащее. Сказуемое. Виды таблиц по характеру подлежащего. Виды таблиц по разработке сказуемого.

9.  Графическое изображение статистических данных. Статистический график Графический образ. Поле графика. Пространственные ориентиры. Масштабные ориентиры. Экспликация. Виды статистических графиков по форме графического образа. Статистические графики по способу построения и задачам изображения.

10.  Статистические показатели. Конкретный статистический показатель. Показатель–категория. Индивидуальные. Сводные. Абсолютные. Относительные. Средние. Объемные. Расчетные. Натуральные. Стоимостные. Трудовые единицы измерения. Условно–натуральные. Моментные. Интервальные. Однообъектные. Межобъектные. Обще территориальные. Региональные.

11.  Относительные показатели. Виды относительных статистических показателей: Динамики, плана, реализации плана, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения.

12.  Средние показатели. Формы средней величины: средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя геометрическая; средняя квадратическая, кубическая и т.д.

13.  Показатели вариации и анализ ее частотных распределений Меры вариации: абсолютные, относительные. размах вариации, среднее линейное отклонение.

14.  Относительные показатели вариации. Коэффициент осцилляции. Линейный коэффициент вариации. Коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.

15.  Средняя структурная (мода, медиана).

16.  Вариация альтернативного признака: общая дисперсия,  межгрупповая дисперсия,  средняя (частных) групповых дисперсий. Правило сложения дисперсий. Среднее квадратическое отклонение

17.  Эмпирический коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение. Дисперсии доли для альтернативного признака.

18.  Квартильное отклонение. Квартили. Относительный показатель квартильной вариации.

19.  Показатели дифференциации. Коэффициент фондовой дифференциации. Коэффициент децильной дифференциации.

20.  Моменты распределения. Начальные моменты. Центральные моменты. Условные моменты.

21.  Показатели формы распределения. Показатель асимметрии, показатель эксцесса. Нормальное распределение как теоретическое распределение. Распределение Пуассона.

22.  Критерии согласия: критерии  Пирсона, C Романовского и  Колмогорова.

23.  Статистическое изучение корреляционных взаимосвязей. Виды взаимосвязей: функциональная, стохастическая, корреляционная.

24.  Методы выявления наличия связи между изучаемыми признаками (приведение параллельных данных, аналитические группировки, графический метод, корреляционные таблицы);

25.  Измерение тесноты связи (корреляционный анализ); Коэффициент Фехнера.

26.  Определение уравнения регрессии (регрессионный анализ) на основе метода наименьших квадратов и метода группировки.

27.  Множественная (многофакторная) регрессия. Совокупный коэффициент корреляции, частные коэффициенты корреляции,  Множественный коэффициент детерминации.

28.  Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии.

29.  Проверка адекватности моделей, коэффициента регрессии с помощью t–критерия Стъюдента.  Проверка адекватности всей модели по F–критерию  Фишера.

30.  Методы изучения связи социальных явлений.  Коэффициент ассоциации. Коэффициент контингенции. Коэффициента взаимной сопряженности.

31.  Выборочное наблюдение. Способы формирования выборочной совокупности. Малая выборка. Статистическая проверка гипотез.

32.  Ряды динамики, их виды. Средние показатели в рядах динамики.

33.  Методы выявления тренда в рядах динамики.

34.  Выявление и измерение сезонных колебаний.

35.  Корреляция рядов динамики. Анализ рядов динамики и прогнозирование.

36.  Экономические индексы: агрегатные, средние, индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов, цепные и базисные индексы.

37.  Взаимосвязанные индексы и определение роли отдельных факторов в динамике сложных показателей.

38.  Разложение абсолютных приростов по факторам.

39.  Проблемы и методы исчисления территориальных индексов.

40.  Показатели численности и состава населения

41.  Статистика естественного движения и миграции населения

42.  Статистика трудовых ресурсов и занятости населения

43.  Статистика использования рабочего времени

44.  Статистика производительности труда

45.  Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу

46.  Понятие, объем и состав национального богатства в системе

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Статистика
Тип:
Экзаменационные вопросы и билеты
Размер файла:
43 Kb
Скачали:
0