Стенд для испытаний на прочность корпусных изделий (Экономическая часть дипломного проекта), страница 2

Проводят проверку общей суммы рангов, которая должна ровняться:

R =  =  = 10, б) вычисляем среднюю сумму рангов (Т) по формуле:

Т =  =  = 17,5;

в) определяем отклонения суммы рангов каждого параметра (R) от средней суммы рангов (Т):

,

Сумма отклонений для всех параметров должна равняться «0»;

г) вычисляем квадрат отклонения по каждому параметру () и общую сумму квадратных отклонений:

S = , д) определяем коэффициент согласованности по формуле:

W =

Коэффициент согласованности может иметь значения в интервале 0£W£1. Чем больше различия между взглядами экспертов, тем меньше будет величина W. Расчётная величина W сравнивается с нормативной W.

Если W ³ W, полученные данные заслуживают доверие и пригодны к дальнейшим расчётам. Для данного стенда принимаем W = 0,77; отсюда следует, что 0,82 ³ W = 0,77.

Используя полученные от каждого эксперта результаты ранжирования параметров (таблица 3.2.) проводим парное сравнение всех параметров и результаты заносятся в таблицу 3.3.


Таблица 3.3. Парное сравнение параметров

Параметры

Экспкрты

Итоговая оценка

Коэффициент приемущества а

1

2

3

4

5

6

7

X и X

<

>

>

>

<

>

>

>

1,5

X и X

>

>

>

>

>

>

>

>

1,5

X и X

<

<

>

<

<

<

>

<

0,5

X и X

>

>

>

>

>

>

>

>

1,5

X и X

<

<

<

<

<

<

<

<

0,5

X и X

<

<

<

<

<

<

<

<

0,5

В данное время наиболее широко используется следующие значения коэффициента приемущества (а):

а = 1,5 при X > X, а = 1,0 при X = X, а = 0,5 при X < X, где X и X - параметра, которые сравнивают между собой.

На основании числовых данных а таблицы 3.3. составляют квадратичную матрицу А = || а|| (таблица 3.4).

Таблица 3.4. Расчёт значимости параметов

X

Параметры X

Первая интерация

Вторая интерация

X

X

X

X

В

j

X

1,0

1,5

0,5

1,5

4,5

0,281

16,25

0,28

X

0,5

1,0

1,5

0,5

3,5

0,219

12,25

0,20

X

0,5

0,5

1,0

0,5

2,5

0,156

9,25

0,16

X

1,5

1,5

1,5

1,0

5,5

0,344

21,25

0,36

Всего

16,0

1,0

59,0

1,0