по дисциплине эконометрика
Тема. Введение в курс «Эконометрика»
Занятие № 1. Введение в курс «эконометрика»
Учебные вопросы:
1. Эконометрика и ее место в ряду математико-статистических и экономических дисциплин.
2. Основные понятия эконометрического моделирования.
3. Проблемы и методы эконометрического моделирования.
4. Введение в регрессионный анализ.
Заключение.
Литература
а) основная
1. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М: ИНФРА-М, 1997, гл.1, с. 14-28.
Введение.
Сегодня деятельность в любой области экономики (управлении, финансово-кредитной сфере, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов работы, знание последних достижений экономической мысли, понимания научного языка. Большинство новых методов основано на экономических моделях, концепциях, приемах. Без глубоких знаний эконометрики научиться их использовать невозможно.
Свидетельством всемирного признания эконометрики является присуждение нобелевских премий по экономике за разработки в этой области, в частности, в 2000г. были присуждены две премии: Дж. Хекману и Д.Макфаддену.
Учебные вопросы (основная часть)
1. Эконометрика и ее место в ряду математико-статистических и экономических дисциплин.
Термин «Эконометрика» в буквальном переводе означает «измерения в экономике». Норвежский экономист и статистик Рагнар Фриш, который ввел это понятие, писал что эконометрика – это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична тому, что называется экономической теорией. Эконометрика не является приложением математики к экономике. Это единство всех трех составляющих.
Дадим следующее
Определение 1.1. Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе
1) экономической теории,
2) экономической статистики,
3) математико-статистических методов придавать количественное выражение экономическим закономерностям, процессам и явлениям.
Таким образом, можно сказать, что суть эконометрики- в синтезе экономики, экономической статистики и математики.
При этом, конечно, эти три науки нас будут интересовать не в полном объеме.
Когда мы говорим об экономической теории, то занимаемся, прежде всего, подходами к формализации экономических законов и связей между экономическими показателями. На базе этого в дальнейшем строится более упрощенная экономическая модель. Привлекая экономическую статистику, мы будем использовать лишь тот аспект этой дисциплины, который связан с информационным обеспечением анализируемой эконометрической модели. Наконец, из всего многообразия методов математической статистики, мы используем лишь отдельные разделы: линейные модели регрессионного анализа, анализ временных рядов, анализ систем одновременных уравнений.
Из определения эконометрики следует, что ее происхождение и назначение – это экономические и социально-экономические применения, а именно модельное описание количественных взаимосвязей, существующих между анализируемыми показателями.
Можно следующим образом расклассифицировать задачи, решаемые с помощью эконометрики: по конечным прикладным целям, по уровню иерархии, по профилю анализируемой экономической системы.
По конечным прикладным целям можно выделить две основные:
1) прогноз экономических показателей (переменных), характеризующих
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.
