Информационные технологии прогнозирования состояний экономических объектов, страница 2

Модуль предназначен также и для аспирантов экономических и управленческих специальностей.

Рецензенты:         Рябова Т.Ф.,          д.э.н., профессор МГТА;

Магомедов М.Д.,  д.э.н., профессор МГУПП;

Бородин А.В.,       д.т.н.,  профессор МГУПБ.

Редактор              Свешникова Н.И.

ã Московский государственный университет технологий и управления, 2004. 109004, Москва, Земляной вал, 73

Содержание

Введение ……………………………………………….    .      4

Глава 1. Прогнозирование состояний

экономических объектов на

основе их динамических моделей ………..        6

1.1. Оперативное планирование и

прогнозирование …………………………………..   6

1.2. Стратегическое планирование и

прогнозирование …………………………………..         13

1.3. Критерии качества регрессионных моделей и

прогнозирования ………………………………….          15

Вопросы для самопроверки к главе 1 …………………   17                       

Глава 2. Прогнозирование состояний

экономических объектов на

основе их стохастических моделей ……….    19

2.1. Условные математические ожидания …………….    19

2.2. Оптимальный стохастический прогноз ..................       22

2.3. Синтез предикторов ………………………………..        23

Вопросы для самопроверки к главе 2 ………………....    27

Тренировочные задания ………………………………..    28

Тесты по темам модуля ………………………………...        29

Список рекомендуемой литературы …………………..    31

Словарь основных понятий и сокращений………….....       31

Введение

Учебно-практическое пособие «Информационные технологии прогнозирования состояний экономических объектов» (Модуль 3) является важнейшей составной частью многомодульного курса «Информационные технологии управления экономическими системами». 

Целью изучения модуля  является освоение студентами практических методов прогнозирования состояний финансовых, производственных и коммерческих процессов в условиях неопределенности на базе единого системного подхода - теории систем и управления.

Изучение модуля предполагает, что студенты уже освоили общеобразовательные дисциплины: «Математика», «Информатика»,  «Экономическая теория», «Теория вероятностей», «Статистика», «Эконометрика», а также – необходимые разделы Модуля 1 («Информационные технологии описания экономических объектов») и Модуля 2 («Информационные технологии управления финансами, производством и бизнесом).