Корреляционный анализ. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Страницы работы

Содержание работы

Пароль       Class2010

Статистика 6.0

Var1

Var2

Var3

Переменные (шкалы диагностических методик)

случаи  (испытуемые)

1

2

3

4

Таблица 1.- Эмпирические данные испытуемых

№ п/п

Тревожность

МДУ

МИН

  1.  

32

14

29

  1.  

30

10

28

  1.  

28

22

10

  1.  

30

16

28

  1.  

24

36

14

  1.  

37

8

10

  1.  

17

44

4

  1.  

27

22

9

Обозначения

МДУ – мотив достижения успеха;

МИН – мотив избегания неудач.

Таблица 2. – Результаты корреляционного анализа

N

Spearman

p-level

Гипотеза

򰥢 & ̄Ӽ/FONT>

8

-0,951807

0,000270

Н1

򰥢 & ̈ͼ/FONT>

8

0,593950

0,120539

Н0

Ввод имен переменных

Данные→все спецификации переменных

Первичные методы

Таблица 2 – Первичные методы обработки данных испытуемых

Психологические

переменные

N

M

средство

Md

средний

Mo

v

min

max

дисперсия

Δ

Самооценка

6

0,45

0,5

0,5

3

0,1

0,9

0,079

0,114746097

Тревожность

6

43,1666667

42

42

2

20

65

214,566667

5,98005946

Мотив избегания

6

25

17

много

-

12

44

220,4

6,06080303

Мотив достижения

6

22,6666667

21

много

-

10

48

185,066667

5,55377749

Обозначения:

N – количество испытуемых;

M – средняя арифметическая;

Md- медиана;

Mo – мода;

v – частота, встречаемости моды в выборке;

min – минимальный показатель;

max – максимальный показатель;

Δ – стандартная ошибка от среднего показателя в выборке.

ФАКТОРЫ ПРИ ВЫБОРЕ ВТОРИЧНЫХ МЕТОДОВ

(т.е. используем какие? параметрические или непараметрические)

1.  M= Md= Mo - нормальное распределение исследуемых признаков

2.  Тип шкалы не ниже интервальной.

Параметрический

Коэффициент линейной корреляции Пирсона (r x,y)

Cамооценка

МДУ

МИН

1

0,2

12

22

2

-0,1

8

40

3

0,5

24

18

4

0,1

10

10

5

0,7

42

2

6

0,8

44

2

7

0,7

42

2

8

0,5

25

18

9

0,8

45

2

10

0,2

12

22

11

0,9

62

16

12

0,1

10

40

13

0,5

24

18

14

0,6

26

19

15

-0,2

5

45

Корреляционный анализ

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена  (коэффициент корреляции - rs)

КА  (от лат. correlatio – соотношение) – статистический метод оценки формы, знака и тесноты связи исследуемых признаков или факторов.

Степень, сила или теснота корреляционной связи определяется по величине коэффициента корреляции.

По направлению корреляционная связь может быть положительной («прямой») и отрицательной («обратной»). При положительной прямолинейной корреляции более высоким значениям одного признака соответствуют более высокие значения другого, а более низким значениям одного признака – низкие значения другого. При отрицательной корреляции соотношения обратные. В случае если коэффициент корреляции равен 0, то обе переменные полностью независимы друг от друга.

Теснота корреляционной связи определяется:

1) сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r>0,70;

2) средняя  при 0,50<r<0,69;

3) умеренная при 0,30<r<0,49;

4) слабая при 0,20<r<0,29;

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Методические указания и пособия
Размер файла:
242 Kb
Скачали:
0