Экономика и менеджмент \ Основы эконометрики

Прогноз и исследование динамики объема продаж производителя мороженого фирмы Ice-cream

Страницы работы

9 страниц (Word-файл)

Посмотреть все страницы

Скачать файл

Содержание работы

Санкт-Петербургский государственный университет

Факультет прикладной математики – процессов управления

Иванченко

Евгений

Викторович

452 группа

Отчет №3

Санкт-Петербург

2010

Рассмотрим производителя мороженого фирму Ice-cream , которая заинтересована в прогнозе и исследовании динамики объема продаж.

Дата	Продажа (тыс. долларов)
1) Январь – март 1998	37,41682
2) Апрель – июнь	59,65335
3) Июль – сентябрь	56,87352
4) Октябрь – декабрь	46,53041
5) Январь – март 1999	45,90191
6) Апрель – июнь	59,61057
7) Июль – сентябрь	57,0524
8) Октябрь – декабрь	54,23389
9) Январь – март 2000	42,73586
10) Апрель – июнь	66,32075
11) Июль – сентябрь	59,40494
12) Октябрь – декабрь	54,43031
13) Январь – март 2001	50,67438
14) Апрель – июнь	69,10416
15) Июль – сентябрь	67,38145
16) Октябрь – декабрь	65,65859
17) Январь – март 2002	69,97872
18) Апрель – июнь	87,96524
19) Июль – сентябрь	90,0366
20) Октябрь – декабрь	91,28878
21) Январь – март 2003	86,82967
22) Апрель – июнь	103,7924
23) Июль – сентябрь	111,3326
24) Октябрь – декабрь	107,1626

Используя критерии случайности проверим гипотезу о наличии детерминированной составляющей в динамике объема продаж.

Критерий серий, основанный на медиане выборки.

37,4168		-
59,6534		+
56,8735		+
46,5304		-
45,9019		-
59,6106		+
57,0524		+
54,2339		+
42,7359		-
66,3208		+
59,4049		+
54,4303		+
50,6744		-
69,1042		+
67,3815		+
65,6586		+
69,9787		+
87,9652		+
90,0366		+
91,2888		+
86,8297		+
103,792		+
111,333	Медиана	+
107,163	52,552345	+

В скобках

7,800085107

4,613202029

Гипотеза случайности отвергается

6 серий

Самая длинная - 10

Из проведенных исследований делаем вывод: гипотеза отвергается. Следовательно, регулярные составляющие (тренд, периодические составляющие) присутствуют.

Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий.

	12 серий
+	Самая длинная - 3
-
-
-
+
-
-
-
+
-
-
-
+
-
-
+
+
+
-
+
+
+
-

Из проведенных исследований делаем вывод: гипотеза принимается. Следовательно, регулярные составляющие (тренд, периодические составляющие) отсутствуют.

Построим линейный тренд. Для этого используем функцию ЛИНЕЙН.

Построение тренда
		tr=35,699+2,615*t
2,61528427	35,69935996
0,299698577	4,282300115
0,775852698	10,16327324
76,14974273	22
7865,668582	2272,426703

Найдем сезонную составляющую с периодом, равным году. Формула сезонной составляющей имеет вид:

- целое число периодов, - длина периода.

Для сезонной составляющей	S
-0,897824233	-8,877926929
18,7234215	7,324973801
13,32830723	3,982196199
0,369912958	-2,429243071
-2,873871312	-8,877926929
8,219504419	7,324973801
3,046050149	3,982196199
-2,38774412	-2,429243071
-16,50105839	-8,877926929
4,468547341	7,324973801
-5,062546929	3,982196199
-12,6524612	-2,429243071
-19,02367547	-8,877926929
-3,209179738	7,324973801
-7,547174007	3,982196199
-11,88531828	-2,429243071
-10,18047255	-8,877926929
5,190763184	7,324973801
4,646838914	3,982196199
3,283734645	-2,429243071
-3,790659625	-8,877926929
10,55678611	7,324973801
15,48170184	3,982196199
8,696417567	-2,429243071