Экономика и менеджмент \ Статистика

Изучение потребительского поведения, страница 6

3         185,755      489,485       31,45       

------------------------------------------------

Приложение 16

Расчет коэффициентов ценовой эластичности спроса, в процентах на 1% прироста цены (2003 г. к 2002 г.)

Наименование продуктов

Годы

Коэффициент ценовой эластичности

2002

2003

Потребление,

 кг.

Стоимость,

руб.

Цена,

руб. за кг.

Потребление,

 кг.

Стоимость,

 руб.

Цена,

руб. за кг.

Хлеб и хлебные продукты

8,91

213,10

23,92

8,64

237,33

27,48

-0,029

картофель

7,87

58,60

7,45

8,24

71,51

8,68

0,321

Овощи и бахчевые

6,88

190,66

27,73

6,52

206,91

31,72

-0,022

Фрукты и ягоды

3,14

113,08

35,99

2,71

105,53

38,93

-0,013

Мясо и мясопродукты

4,87

345,08

70,80

5,17

389,34

75,29

0,005

Молоко и молочные продукты

14,10

145,24

10,30

13,16

160,80

12,22

-0,669

Яйца, шт.

15,23

41,62

2,73

15,46

45,64

2,95

5,896

Рыба и рыбопродукты

2,45

78,20

31,86

2,33

103,81

44,60

-0,001

Сахар и кондитерские изделия

1,99

84,17

42,33

2,06

91,10

44,32

0,002

Масло растительное и другие жиры

1,28

48,50

37,94

1,12

46,25

41,28

-0,002

Приложение 19

Реализация процедуры кластерного анализа для выявления типов потребительского поведения в период роста цен

Membership Table

----------------

Clustering Method: k-Means

Distance Metric: Euclidean

Row     Cluster  

---------------

1       1      

2       2      

3       2      

4       1      

5       1      

6       2      

7       1      

8       1      

9       1      

---------------

Analysis Summary

----------------

Data variables:

     X1

     X10

     X11

     X12

     X13

     X14

     X15

     X16

     X17

     X18

     X19

     X2

     X20

     X21

     X3

     X4

     X5

     X6

     X7

     X8

     X9

Number of complete cases: 9

Clustering Method: k-Means

Distance Metric: Euclidean

Cluster   Members   Percent

---------------------------

1         6          66,67

2         3          33,33

---------------------------

Centroids

Cluster   X1           X10          X11          X12          X13          X14         

---------------------------------------------------------------------------------------

1         2,67         12,0117      5,11833      40,7117      -0,215       20,7067     

2         -0,806667    -2,08667     -0,0666667   1,66         0,596667     -2,67333    

---------------------------------------------------------------------------------------

Cluster   X15          X16          X17          X18          X19          X2          

---------------------------------------------------------------------------------------

1         -0,43        2,28         2,70667      1,07667      -8,04333     8,775       

2         -0,203333    0,826667     0,283333     1,13667      -1,05667     -1,06333    

---------------------------------------------------------------------------------------

Cluster   X20          X21          X3           X4           X5           X6          

---------------------------------------------------------------------------------------

1         2,495        2,10833      1,29333      -1,21        -4,63833     1,35        

2         1,77667      -0,433333    0,1          0,536667     4,62667      -0,6        

---------------------------------------------------------------------------------------

Cluster   X7           X8           X9          

------------------------------------------------

1         1,11333      1,92333      -15,8667    

2         7,49         1,76         16,08       

------------------------------------------------

Приложение 21

Линейное уравнение зависимости расходов домохозяйств на покупку продуктов питания от среднедушевых доходов

Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X

-----------------------------------------------------------------------------

Dependent variable: Y1

Independent variable: X

-----------------------------------------------------------------------------

                               Standard          T

Parameter       Estimate         Error       Statistic        P-Value

-----------------------------------------------------------------------------

Intercept        697,212         81,122        8,59462         0,0000

Slope            0,14618      0,0150244        9,72952         0,0000

-----------------------------------------------------------------------------

                           Analysis of Variance

-----------------------------------------------------------------------------

Source             Sum of Squares     Df  Mean Square    F-Ratio      P-Value

-----------------------------------------------------------------------------

Скачать файл