Экономика и менеджмент \ Статистика

Экономико-статистическое изучение конкурентной среды на товарных рынках, страница 4

Группы строит. орг-ий по числ-ти работников, чел.	Середина интервала (х)	Прогноз уровня загрузки произв-ых мощностей				Итого
Группы строит. орг-ий по числ-ти работников, чел.	Середина интервала (х)	Увеличится (у₁)	Не изменится (у₂)	Ухудшится (у₃)	Нет ответа (у₄)	Итого
До 20	10	16	48	8	-	72
20-50	35	31	24	47	2	104
50-100	75	68	92	111	12	283
100-150	125	98	134	76	6	314
150-200	175	18	42	24	37	121
200-250	225	8	99	22	-	129
250 и более	275	15	114	24	4	157
Итого	920	254	553	312	61	1180
Среднее	131,429	36,286	79	44,571	12,2	-
Дисперсия	8362,245	977,347	1453,429	1157,102	164,960	-

Для оценки тесноты связи между этими признаками рассчитаем линейным коэффициентом корреляции по следующей формуле:

Таблица 3.2 – Расчетная таблица для определения значений линейного коэффициента корреляции, а также параметров уравнения регрессии

№ п/п	*ху₁**	*ху₂**	*ху₃**	*ху₄**	х²	у₁²	у₂²	у₃²	у₄²
1	160	480	80	-	100	256	2304	64	-
2	1085	840	1645	70	1225	961	576	2209	4
3	5100	6900	8325	900	5625	4624	8464	12321	144
4	12250	16750	9500	750	15625	9604	17956	5776	36
5	3150	7350	4200	6475	30625	324	1764	576	1369
6	1800	22275	4950	-	50625	64	9801	484	-
7	4125	31350	6600	1100	75625	225	12996	576	16
Сумма	27670	85945	35300	9295	179450	16058	53861	22006	1569
Среднее	3952,857	12277,857	5042,857	1859	25635,714	2294	7694,429	3143,714	313,8

Таблица 3.3 – Результаты расчета

Прогноз уровня загрузки произв-ых мощностей	а₁	а₀	Уравнение регрессии	Линейный коэффициент корреляции
Увеличится (у₁)	-0,097596095	49,11262965	y₁=49,113-0,0976x	-0,285475935
Не изменится (у₂)	0,226613789	49,21647346	y₂=49,216+0,2266x	0,543564301
Ухудшится (у₃)	-0,09747407	57,38230628	y₃=57,382-0,0975x	-0,262038262
Нет ответа (у₄)	0,030562538	8,183209274	y₄=8,183+0,0306x	0,217601325

По полученным данным можно отметить, что в трех случаях (для у₁, у₃ и у₄) связь фактором размера предприятия и прогнозом изменения уровня загрузки мощностей практически отсутствует (т.к. линейный коэффициент корреляции по модулю < 0.3). И лишь в одном случае (для у₂) можно сказать о умеренной связи.

Задача 4

Таблица 4.1 – Расчетная таблица для определения дисперсии

Доля прибыли в выручке от реал-ии прод-ии, % (R_i)	Вероятность (P_i)	*(R_i-R_ср)²P_i**
7	0,111111111	0,663923182
8	0,111111111	0,231824417
9	0,222222222	0,043895748
10	0,333333333	0,102880658
11	0,222222222	0,537722908
Итого	1	1,580246914
Среднее	9,444444444	-

Средняя рассчитывается по следующей формуле:

Вероятность наступления i-го значения рассчитывается по формуле:

Таким образом, дисперсия равна 1,58, а стандартное отклонение 1,257. Коэффициент вариации, равный подтверждает однородность ряда и типичность средней доли прибыли в выручке от реализации продукции. Наиболее вероятное отклонение доли прибыли в выручке от реализации продукции от ее среднего значения 1,257. Поэтому можно предположить, что доля прибыли в выручке от реализации продукции в 2001 году составит , т.е. будет находиться в пределах 8,18%<d₂₀₀₁<10,70%.

Задача 5

Таблица 5.1 – Расчет уровня риска

	Критерий риска	Оценка	Балл (В_i)	Вес (W_i)	*B_iW_i**
1	Емкость рынка	значительная	2	0,2	0,4
2	Тенденция спроса	неустойчивая	5	0,2	1
3	Конкурентоспособность товара	средняя	3	0,15	0,45
4	Интенсивность конкуренции	средняя	6	0,08	0,48
5	Финансовое состояние и кредитоспособность	удовлетворительное	4	0,09	0,36
6	Обеспеченность производственно-материальными ресурсами	нормальная	4	0,06	0,24
7	Уровень торгового сервиса	высокий	3	0,03	0,09
8	Уровень цен на товары, реализуемые фирмой	средний	2	0,12	0,24
9	Качество маркетинговой службы	хорошее	2	0,03	0,06
10	Наличие дистрибьютерской сети	есть	1	0,04	0,04
Сумма	-	-	-	1	3,36

Средний уровень риска равен 3,36. Это означает, что в соответствии со шкалой рисков фирма находится в зоне повышенного риска.

Задача 6

Таблица 6.1 – Анализ финансовой устойчивости по отрасли промышленности за 1997, 1998 годы (млн. руб.)

1 2 3 4 5

Скачать файл