Расчет коэффициента корреляции для номенклатур запасной части

Страницы работы

17 страниц (Word-файл)

Содержание работы

1.  Расчет коэффициента корреляции

Заданы продажи пяти номенклатур (k, l, т, п, h) запасной части в магазине в течение 12 месяцев.

1.  Необходимо определить коэффициенты корреляции между всеми сочетаниями номенклатур и вычисления сведите в матрицу

2.  Для тех сочетаний номенклатур, для которых , , построить диаграммы рассеивания.

Таблица 1 - Продажи пяти номенклатур запасной части в магазине в течение 12 месяцев

k

6

4

5

3

3

6

1

5

7

5

7

1

l

6

6

7

4

5

8

4

9

9

9

1

2

m

1

3

5

4

2

2

7

3

6

6

4

4

n

16

13

8

10

12

14

3

9

5

5

7

12

h

6

3

4

8

3

5

9

7

6

7

5

2

Рассмотрим алгоритм расчета коэффициента корреляции для сочетания номенклатур k и l.

1)  Определяем среднее значение спроса по k-й и l-й номенклатуре запасных частей:

                                                     (1)

               

2)  Находим эмпирические дисперсии:

                                    (2)

                  

3)  Вычисляем эмпирическую ковариацию:

                                  (3)

4)  Рассчитываем коэффициент корреляции:

                                      (4)

По аналогичному алгоритму произведем расчет других сочетаниями номенклатур, для удобства расчеты сведем в таблицу.

Таблица 2 – Матрица коэффициентов вариации

k

l

m

n

h

k

1

0.433

-0.20

0.038

0.039

l

0.433

1

0.051

-0.28

0.187

m

-0.206

0.051

1

-0.928

0.424

n

0.038

-0.283

-0.928

1

-0.528

h

0.039

0.187

0.424

-0,528

1

По итогам значений коэффициентов корреляции строим диаграммы рассеивания, для тех сочетаний номенклатур, для которых , ,

Рисунок 1 – Сочетание номенклатур k и n

Рисунок 2 – Сочетание номенклатур n и m

Рисунок 3 – Сочетание номенклатур k и l


2.   Регрессионный анализ спроса

Проводится исследование спроса на запасные части. Данные о зависимости спроса от цены, по результатам пробных продаж, представлены в табл. 3. Требуется построить прямую регрессии X от Y.

Для определения параметров а и b по формуле (5) сведем данные в табл. 3.

№ п/п

1

1

11

1

11

2

2

10

4

20

3

3

11

9

33

4

4

11

16

44

5

5

11

25

55

6

6

12

36

72

7

7

11

49

77

8

8

12

64

96

9

9

12

81

108

10

10

11

100

110

11

11

13

121

143

12

12

13

144

156

13

13

12

169

156

14

14

13

196

182

15

15

12

225

180

16

16

9

256

144

17

17

9

289

153

18

18

8

324

144

19

19

10

361

190

20

20

12

400

240

21

21

16

441

336

22

22

17

484

374

23

23

15

529

345

24

24

13

576

312

25

25

12

625

300

26

26

13

676

338

27

27

13

729

351

28

28

11

784

308

29

29

10

841

290

30

30

10

900

300

Сумма

465

353

9455

5568

                                      (5)

Теперь запишем систему (5) с учетом найденных по табл. 3 значений:

9455а + 465b = 5568, 465а + 15b = 353.

Такую систему легко решить: а = -3.72; b = 138.85. Окончательно получаем уравнение регрессии у = -3,72х + 138,85.

Определим ошибку уравнения регрессии. Промежуточные расчеты приведены в табл. 4.

Похожие материалы

Информация о работе