Исследование спроса на запасные части, при сильно обратной зависимости

Страницы работы

Содержание работы

Проводим исследование спроса на запасные части, при сильно обратной зависимости. Данные о зависимости спроса от цены, по результатам пробных продаж, представлены в таблице 1.

Цена, руб.

14

14

9

11

12

14

8

8

10

16

6

6

Спрос, ед.товара

1

3

3

3

2

2

5

4

3

1

6

5

Для определения параметров a и b сведем данные в таблицу 2.

14

1

196

14

14

3

196

42

9

3

81

27

11

3

121

33

12

2

144

24

14

2

196

28

8

5

64

40

8

4

64

32

10

3

100

30

16

1

256

16

6

6

36

36

6

5

36

30

128

38

1490

352

Теперь запишем систему с учетом найденных значений в таблице 2

Решением системы является: a=-0,429 и b=7,73. Окончательно получаем уравнение регрессии

Определим ошибку уравнения регрессии. Промежуточный расчет приведен в таблице 3.

14

1

1,740642

0,54855014

14

3

1,740642

1,5859833

9

3

3,879679

0,7738354

11

3

3,024064

0,00057908

12

2

2,596257

0,35552203

14

2

1,740642

0,06726672

8

5

4,307487

0,47957477

8

4

4,307487

0,09454803

10

3

3,451872

0,204188

16

1

0,885027

0,01321885

6

6

5,163102

0,70039892

6

5

5,163102

0,02660213

Сумма

4,85026738

Находим ошибку уравнения регрессии:

Строим графическим методом уравнение зависимости:

Проводим исследование спроса на запасные части, при сильной прямой зависимости. Данные о зависимости спроса от цены, по результатам пробных продаж, представлены в таблице 4.

Цена, руб.

10

6

9

8

9

8

7

10

5

12

3

5

Спрос, ед.товара

12

4

12

10

9

11

8

11

3

13

1

7

Для определения параметров a и b сведем данные в таблицу 5.

10

12

100

120

6

4

36

24

9

12

81

108

8

10

64

80

9

9

81

81

8

11

64

88

7

8

49

56

10

11

100

110

5

3

25

15

12

13

144

156

3

1

9

3

5

7

25

35

92

101

778

876

Теперь запишем систему с учетом найденных значений в таблице 2

Решением системы является: a=1,39 и b= -2,31. Окончательно получаем уравнение регрессии

Определим ошибку уравнения регрессии. Промежуточный расчет приведен в таблице 6.

10

12

11,68119

0,101638

6

4

6,084862

4,346651

9

12

10,28211

2,951146

8

10

8,883028

1,247628

9

9

10,28211

1,643806

8

11

8,883028

4,481572

7

8

7,483945

0,266313

10

11

11,68119

0,464023

5

3

4,68578

2,841854

12

13

14,47936

2,188499

3

1

1,887615

0,78786

5

7

4,68578

5,355615

Сумма

26,67661

Находим ошибку уравнения регрессии:

Строим графическим методом уравнение зависимости:

Проводим исследование спроса на запасные части, при прямой зависимости. Данные о зависимости спроса от цены, по результатам пробных продаж, представлены в таблице 7.

Цена, руб.

14

14

9

11

12

14

8

8

10

16

6

6

Спрос, ед.товара

12

4

12

10

9

11

8

11

3

13

1

7

Для определения параметров a и b сведем данные в таблицу 8.

14

12

196

168

14

4

196

56

9

12

81

108

11

10

121

110

12

9

144

108

14

11

196

154

8

8

64

64

8

11

64

88

10

3

100

30

16

13

256

208

6

1

36

6

6

7

36

42

128

101

1490

1142

Теперь запишем систему с учетом найденных значений в таблице 8

Решением системы является: a=0,52 и b=2,88. Окончательно получаем уравнение регрессии

Определим ошибку уравнения регрессии. Промежуточный расчет приведен в таблице 9.

14

12

10,14572

3,438347

14

4

10,14572

37,7699

9

12

7,552139

19,78347

11

10

8,589572

1,989307

12

9

9,108289

0,011726

14

11

10,14572

0,729791

8

8

7,033422

0,934272

8

11

7,033422

15,73374

10

3

8,070856

25,71358

16

13

11,18316

3,300925

6

1

5,995989

24,95991

6

7

5,995989

1,008037

Сумма

11,28108

Находим ошибку уравнения регрессии:

Строим графическим методом уравнение зависимости:

Похожие материалы

Информация о работе