Определение вида зависимости от переменных

Министерство транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

 высшего профессионального образования        

«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»

Лабораторной работе №7

Выполнила: Мубинова В.А.

311гр

Проверил: Ланец С. А.

Хабаровск 2014

Цель работы:  определить вид зависимости от переменных.

Ход работы

1. Дана таблица с данными.

2. Высчитываем среднее, минимальное и максимальное значение переменных. С помощью функции Автосумма.

Получаем:

3. Далее находим дисперсию. Дисперсия (=ДИСПР (столбец)) :

4. Находим корреляцию. Корреляция (=КОРРЕЛ (Цена квартиры {постоянная}; столбцы переменных). Получаем:

5. Строим  Точечную диаграмму. Точечная диаграмма  -> выбираем точечную с маркерам. Задаем значения  за Х-берем (общая площадь квартиры, жилая площадь квартиры, площадь кухни). За Y(Цена квартиры).  Строим линию тренда,  -> выбираем  формат линии тренда  -> выбираем показать уравнение на диаграмме и поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2). Получаем:

6. Рассчитываем  R^2= (корреляция)^2

7.Далее выбираем  Анализ данных -> Корреляция  задаем параметры:

Входной интервал:  вся таблица вместе с названиями

Группирование:  по столбцам

Выбираем метки в первой строке

Выходной интервал:  пустая ячейка

Получаем:

8. Далее мы добавляем столбец “Дополнительная площадь” между площадью кухни (kitsp) и расстоянием  пешком до метро (distm). Рассчитываем его (= общая площадь - жилая площадь-площадь кухни)

               

9. Далее выбираем  Анализ данных -> Корреляция  задаем параметры:

Входной интервал:  вся таблица вместе с названиями

Группирование:  по столбцам

Выбираем метки в первой строке

Выходной интервал:  пустая ячейка

10. Находим регрессию  жилой площади квартиры, кухни, дополнительной площади.(Y-Price , X-livsp по balc (с жилой площади кв. до балкона)). Регрессия – набор независимых переменных.

Получаем:

Р - значение отвечает за надежность или не надежность переменных , оно  должно быть до 0,05. Балкон выше 0,50 и делаем расчет без балкона.

11. Снова вызываем анализ данных > регрессия и делаем расчет без балкона. (Y-Price , Х-livsp по Lift (жилая площадь кв. по лифт)) и отмечаем остатки и график остатков:

 Получаем:

12. Далее  ставим  3 строки над именами переменных, выделяем Y-пересечение и коэффициенты  > специальная вставка > транспонирование  и вставляем в одну из трех строк, получаем:

13.Теперь  создаем ячейку “Цена ” возле balc и рассчитываем ее с помощью СУММПРОИЗВ.

 =СУММПРОИВ (livsp (жилая площадь кв.): Lift (лифт) {постоянная}Y-пересечения; значения livsp (жилая площадь кв.): Lift (лифт))+ Y-пересечения  (-13,68) {постоянная}

 

14. Создаем еще 3 ячейки “Ошибка”; “Относительная ошибка”; “Цена общей площади” 

Высчитываем:

Ошибка:  = Price – Цена

15. Находим относительную ошибку:

Относительная ошибка:  = ABS(Ошибка/ Price*100%).  Далее высчитываем среднее значение.

16 . Находим цену общей площади:

 Цена общей площади:  =(0,91 {постоянная} * livsp + 1,78{постоянная} * kitsp + 0,78{постоянная}*доп.)/ totsp. Далее  высчитываем среднее значение. Получаем:

17. Среднее значение цены общей площади и относительной ошибки:

 Среднее значение относительной ошибки и цены общей площади:

Вывод: В этой лабораторной работе мы  научились определять вид зависимости от переменных.