Исследование рекуррентных алгоритмов цифровой фильтрации сигналов методом усреднения. Вариант № 2, страница 4

Рис. 16. Зависимость Ψ =f(m)

Рис. 17. Зависимость К =f(m)

Фаза возрастает при увеличении N1, коэффициент увеличивается при возрастании N1.

III.  Исследование работы фильтров при случайном входном сигнале.

Рис. 18. Переходный процесс при подаче на первый фильтр белого шума.

Ниже приведены зависимоти средних эфективностей цифровой фильтрации при подаче белого шума на вход различных фильтров.

1)  Первый фильтр

N

Z1

Z2

Z3

Zср

50

7.4579

31.5666

1.9178

13,6474

100

5.6595

52.9696

29.8395

29,4895

150

30.2228

18.9046

68.6947

39,2740

Т0

Z1

Z2

Z3

Zср

50

9.1971

7.5249

8.6634

8,4618

100

7.4579

31.5666

1.9178

13,6474

150

45.2383

14.5764

11.2308

23,6818

Рис. 19. Зависимость zср =f(N)

2)  Второй фильтр

N1

Z1

Z2

Z3

Zср

3

6.4479

6.3897

4.3480

5,7285

5

11.3181

7.5611

11.9794

10,2862

10

39.2929

36.9542

16.1127

30,7866