Дисперсионный анализ и статистика потребительских расходов, страница 4

Вывод:

Из таблицы дисперсионного анализа видно, что с вероятностью 95% уравнение построено адекватно

Вероятность ошибки альфа задаем мы

P-значение b1 < альфа

С вероятностью 95%, при увеличении з/п на 1000р, потребительские расходы в среднем увеличиваются на величину от 95р до 685р

Нелинейное уравнение                                                                                                                                                        

^y=b0+b1lnx     ^y=-1894+341lnx             Потребительские расходы возрастают на 341 при увеличении на единицу логарифма заработной платы                                                                                                                            

ВЫВОД ИТОГОВ                            

Регрессионная статистика

Множественный R

0,610030378

R-квадрат

0,372137063

Нормированный R-квадрат

0,330279533

Стандартная ошибка

69,91996728

Наблюдения

17

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

43464,20792

43464

8,8905645

0,0093132

Остаток

15

73332,02738

4888,8

Итого

16

116796,2353

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

-1894,161591

767,7652608

-2,467

0,0261468

-3530,6145

-257,7086824

-3530,614

-257,7086824

ln x

341,3493783

114,4812724

2,9817

0,0093132

97,338323

585,3604332

97,338323

585,3604332



Итоги

Регрессионная статистика

Множественный R

0,5881

R-квадрат

0,3459

Нормированный R-квадрат

0,3023

Стандартная ошибка

71,366

Наблюдения

17

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

40400

40400

7,9324

0,013

Остаток

15

76396

5093,1

Итого

16

116796

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

72,227

115,74

0,6241

0,542

-174,5

318,91

-174,5

318,91

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., х

0,3904

0,1386

2,8165

0,013

0,095

0,6859

0,095

0,6859