Элементы корреляционного анализа. Оценка среднего значения, среднеквадратических отклонений и корреляционной матрицы анализируемого трехмерного признака

Страницы работы

5 страниц (Word-файл)

Содержание работы

Министерство образования и науки Украины

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

Кафедра 304

Лабораторная работа № 3

по дисциплине «Анализ данных»

Выполнила студентка   гр. 335  Старцева А.В.

Проверила  аспирант каф. 304 Соколова Е.О.

Харьков

2014

Элементы корреляционного анализа

Постановка задачи. Для восьми предприятий, производящих прокат, измерены процентное содержание углерода (), никеля () и кремния () в стали. Значения (, , ) образуют выборку из трехмерной генеральной совокупности. Требуется:
          1) оценить средние значения , среднеквадратические отклонения  и корреляционную матрицу  анализируемого трехмерного признака;

2) вычислить матрицу выборочных частных коэффициентов корреляции 1-го порядка, т. е. оценить значения коэффициентов ;

3) проверить гипотезы при уровне значимости  о статистически незначимом отличии от нуля выборочных парного и частного коэффициентов корреляции, соответственно  и , и построить для них интервальные оценки с доверительной вероятностью ;

4) найти точечную оценку  множественного коэффициента корреляции  и проверить гипотезу при уровне значимости  о его статистически незначимом отличии от нуля.

Данные по процентному содержанию углерода, никеля и кремния в стали приведены ниже по вариантам.

Вариант 8

Номер предприятия

1

2

3

4

5

6

7

8

0,32

0,31

0,28

0,32

0,30

0,32

0,28

0,35

0,21

0,22

0,12

0,16

0,19

0,13

0,19

0,16

0,97

0,94

0,92

0,96

0,96

0,95

0,99

0,97

Выполнение задания:

к о л и ч е с т в о  н а б л ю д а е м ы х п р и з н а к о в 

к о л и ч е с т в о  э к с п и р е м е н т о в

о ц е н к а  в е к т о р а  с р е д н и х

о ц е н к а  в е к т о р а  с р е д н е к в а д р а т и ч н ы х  о т к л о н е н и й

              

в ы б о р а ч н а я

  к о р р е л я ц и о н н а я 

м а т р и ц а

П р о в е р к а  г и п о т е з ы  о  с т а т и ч е с к и  н е з н а ч и м о м  о т л и ч и и  о т  н у л я  в ы б о р о ч н о г о  п а р н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а  к о р р е л я ц и и

к р и т и ч е с к а я  т о ч к а  р а с п р е д е л е н и я  С т ь ю д е н т а

Г и п о т е з а  о  с т а т и ч е с к и  н е з н а ч и м о м  о т л и ч и и  о т  н у л я  в ы б о р о ч н о г о  п а р н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а  к о р р е л я ц и и  п р и н и м а е т с я 

Д о в е р и т е л ь н ы й  и н т е р в а л  д л я  п а р н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а 

к о р р е л я ц и и  (-0.595; 0.788)

А л г е б р а и ч е с к о е  д о п о л н е н и е  э л е м е н т а  

М а т р и ц а  в ы б о р о ч н ы х  ч а с т н ы х  к о э ф ф и ц и е н т о в 

к о р р е л я ц и и

               П р о в е р к а  г и п о т е з ы  о  с т а т и ч е с к и  н е з н а ч и м о м  о т л и ч и и  о т  н у л я 

в ы б о р о ч н о г о  ч а с т н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а  к о р р е л я ц и и

К р и т и ч е с к а я  т о ч к а  р а с п р е д е л е н и я  С т ь ю д е н т а

Г и п о т е з а  о  с т а т и ч е с к о м  н е з н а ч и м о м  о т л и ч и и  о т  н у л я  в ы б о р о ч н о г о  ч а с т н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а  к о р р е л я ц и и  п р и н и м а е т с я

Д о в е р и т е л ь н ы й  и н т е р в а л  д л я  в ы б о р о ч н о г о  ч а с т н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а 

к о р р е л я ц и и  (-0.656;1.174)

В ы б о р о ч н ы й  м н о ж е с т в е н н ы й  к о э ф ф и ц и е н т 

к о р р е л я ц и и

Т о ч е ч н а я  о ц е н к а  м н о ж е с т в е н н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а 

к о р р е л я ц и и

Г и п о т е з а  о  с т а т и ч е с к о м  н е з н а ч и м о м  о т  н у л я  м н о ж е с т в е н н о г о  к о э ф ф и ц и е н т а  к о р р е л я ц и и  п р и н и м а е т с я

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Анализ данных
Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
78 Kb
Скачали:
0