Упражнения к Методике применения пакета Mathcad для решения научных и типовых общетехнических задач

Страницы работы

43 страницы (Word-файл)

Содержание работы

15. Упражнения

Упражнения можно выполнять выборочно, используя учебную информацию соответствующего раздела Пособия, или системно в составе комплекса заданий, руководствуясь их указаниями (пункты заданий приведены в каждом упражнении).

15.1. Вычисления по формулам

15.1.1. Формулы плотностей распределения вероятностей

Выполните п.1.1 и 1.2. разд. 2.7 Пособия.

Таблица 15.1.1

Вариант,

наименование

Формула, [источник]

Значения переменных и параметров для вычислений

1

2

3

1

Плотность нормального распределения

,s >0; [ 9, с.53 ]

1) х = –5 (шаг 0,2), 3;

m = –1; 0; 1; s = 0,5; 2,5

2) ) х = –7 (шаг 0,2), 1;

m = –3; 0; 3; s = 1,2; 6

2

Плотность гамма – распределения

,  х, h, l > 0; [ 9, с.58]

1) х = 2 (шаг 0,1), 9;

l = 2; 3,4; 4,8; h = 3,1; 5

2)  х = 0,7 (шаг 0,12), 10;

l = 1,2; 4; 6,8; h = 1,7; 4,5

3

Плотность бета – распределения

0 < x < 1,  , a,b  > 0;[ 10, с.70]

1) х = 0,07 (шаг 0,1), 0,87;

a= 1,2; 2,1; 3; b = 1,5; 4

2)  х = 0,1 (шаг 0,01), 0,9;

a= –3; 0; 3; b= 1,2; 6

4

Плотность F– рас–пределения – Фишера – (отношения 2 выборочных дисперсий)

    

Г(х) – гамма–функция, х >0, n1,n2 – целые и > 0;[12, с.195]                                                                                                       

1) х = 2 (шаг 0,2), 7;

n1= 2; 5; 8; n2 = 7; 11

2)  х = 0,1 (шаг 0,1), 0,9;

n1= 3; 7; 11; n2 = 3; 5

5

Плотность распределения Вейбулла

 x ³ g, g  ³ 0, a, b > 0;  [ 13, с.175]

1) х = 2 (шаг 0,2), 7;

a= 2; 4; 3; b = 1,5; g = 0,2; 1,2;2,2 

2)  х = 1 (шаг 1), 7;

a= 3; 0; 3; b= 1,2; g =.0,2; 1,2;2,2 

6

Плотность  распределения Стьюдента с масштабным коэффициентом s2 для количества измерений n = n+1

                                                                                         ,

–¥ < t < ¥, s > 0, n – целое и > 0; [ 11, с.225]

1) t = –4 (шаг 0,2), 4;

s = 2; 6; n = 2;4;6 

2)  t= –5 (шаг 1), 5;

s = 3,2; 7,2; n = 3;5;7;

7

 Плотность логарифмического  нормального распределения

x, s > 0, –¥ < m  < ¥ ;  [ 13, с.157]

1) х = 5(шаг 0,2), 11;

m = –1; 0; 1; s = 0,5; 2,5

2) ) х = 1 (шаг 1), 10;

m = –3; 0; 3; s = 1,2; 6

8

 Плотность распределения Паскаля

                                                                                        ,

k < r,  0 < p <1, k, r – целые; [ 9, с.65]

1) р = 0 (шаг 0,04), 1;

к = 2; 4; 7; r = 8; 12

2) ) р = 0 (шаг 0,08), 1

к = 2; 4; 7; r = 8; 12

Похожие материалы

Информация о работе