Принципы подбора материалов при использовании первого метода конфекционирования. Прогнозирование показателей свойств, страница 2

К ним относятся способы ускоренного старения или разрушения, осуществляемые при воздействии тепла, влаги, механических и других факторов. Обязательным условием использования этого метода является отсутствие влияния интенсификации испытаний на качественную сторону закономерностей. Эти методы, сочетающие моделирование условий эксплуатации, применяют для оценки особенностей поведения системы материалов и правильного выбора клеевого вещества.

1.2. Прогнозирование показателей свойств

Под прогнозированием понимается предсказание показателей свойств системы материалов на основе имеющихся данных о показателях свойств исходных материалов до получения и испытания систем материалов или на основе данных об условиях получения систем материалов.

В качестве данных о показателях свойств исходных текстильных материалов могут использоваться любые показатели химических, физических, механических свойств, а также структурных характеристик и характеристик поверхности.

Данными об условиях получения систем материалов служат параметры технологического процесса.

Методы прогнозирования показателей свойств систем материалов классифицируются по следующим признакам:

- объектам испытаний, в качестве которых могут быть отдельные материалы, входящие в систему, все исходные материалы, а также сама система материалов;

- виду испытаний, которые определяются испытателем, исходя из целей и задач прогнозирования;

- условиям и параметрам испытаний, которые могут воспроизводить нормальные условия окружающей среды, быть приближенными к технологическим условиям изготовления одежды или к условиям ее эксплуатации;

- содержанию функциональной или иной связи между исследованными показателями.

При проведении исследовательских работ используются, в основном, математические методы прогнозирования показателей свойств. Наиболее удобен метод регрессионного анализа.

Полученные методом регрессионного анализа математические модели позволяют прогнозировать поведение системы материалов при изменении свойств одного из компонент. По этой модели можно предсказывать поведение системы материалов без исследования ее свойств при изменении характеристик хотя бы одного из исходных материалов.

Так, например, жесткость пакета Yп , состоящего из нескольких слоев материалов, можно представить как функцию от жесткости исходных материалов типа:

Yп = f (X1 , X2 , X3 , X4 ,……Xn ),

где X1 , X2 , X3 , X4 ,……Xn – жесткости исходных материалов, составляющих пакет.

Для четырехслойных пакетов состава «основной материал + термоклеевой прокладочный материал + бортовая ткань + подкладка» математическая модель жесткости пакета имеет вид:

Y4 = 12,146 · X10,671 · X21,134 · X30,239 · X4-0,859,

где Y4 – жесткость четырехкомпонентного пакета материалов;

X1  - жесткость основного материала, мкН×см2;

X2  - жесткость термоклеевого прокладочного материала, мкН×см2;

X3  - жесткость бортовой ткани, мкН×см2;

X4  - жесткость подкладочного материала, мкН×см2.

Определяющим фактором – параметром для полученного уравнения является жесткость термоклеевого прокладочного материала, о чем свидетельствует самое большое значение коэффициента регрессии (1,134).

При анализе математической модели можно установить взаимосвязь между показателями свойств исходных материалов и системы в целом, то есть сделать прогноз о возможных изменениях свойств системы материалов.

Аналогичная зависимость может быть получена при исследовании влияния технологических параметров процесса склеивания – температуры, давления, продолжительности, избыточного увлажнения – на жесткость получаемого клеевого соединения. В этом случае жесткость клеевого соединения будет функцией от перечисленных параметров.

Прогнозирование показателей свойств систем материалов осуществляется в следующей последовательности:

1.  Установление номенклатуры показателей свойств текстильных материалов и пакетов одежды, технологических факторов их получения, по которым будет происходить Конфекционирование (прогнозирование) свойств.

2.  Испытание свойств текстильных материалов и пакетов одежды с целью формирования банка исходных данных.

3.  Построение математических моделей взаимосвязи показателей свойств исходных материалов и системы материалов в целом или технологических параметров швейного производства и показателей свойств системы материалов.