Ответы на тестовые вопросы по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика" (выборка, вариационный ряд, выборочная статистика, эмпирическая функция распределения случайной величины), страница 2

При исследовании числа, выпадающего на кости, пространство элементарных исходов каждого эксперимента конечно;

При исследовании общественного мнения населения некоторой страны по некоторому вопросу посредством социологического опроса, исследуется   выборка из генеральной совокупности;

При исследовании общественного мнения населения некоторой страны по некоторому вопросу посредством референдума, исследуется     генеральная совокупность;

При исследовании числа бракованных изделий в партии, выпускаемой заводом, генеральная совокупность бесконечна;

При исследовании числа бракованных изделий в партии, выпускаемой заводом, пространство элементарных исходов каждого эксперимента (для каждой партии)     конечно;

При исследовании времени расформирования составов на сортировочной горке,генеральная совокупность бесконечна;

При исследовании времени расформирования составов на сортировочной горке, пространство элементарных исходов каждого эксперимента       несчетно;

При увеличении объема выборки для фиксированной доверительной вероятности величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра уменьшается;

При уменьшении объема выборки для фиксированной доверительной вероятности величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра   увеличивается;

При увеличении доверительной вероятности  для фиксированного объема выборки  величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра  увеличивается;

При уменьшении доверительной вероятности  для фиксированного объема выборки  величина интервальной оценки (т.е. ширина доверительного интервала) неизвестного параметра    уменьшается;

Свойство репрезентативности выборки состоит в том, что выборка должна хорошо представлять свойства исследуемой генеральной совокупности;

Статистическим законом распределения случайной величины называется  перечень значений  (или интервалов) случайной величины, наблюдавшихся в результате испытаний, и соответствующих им частостей;

Сгруппированным статистическим законом распределения дискретной случайной величины называется   перечень значений случайной величины, наблюдавшихся в результате испытаний, и соответствующих им частостей;

Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется несмещённой (без систематической ошибки) если   математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра;

Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется асимптотически несмещённой если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра при бесконечном увеличении объема выборки;

Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется состоятельной если  при увеличении объема выборки оценка стремится по вероятности к значению оцениваемого параметра;

Точечная несмещенная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется эффективной если её дисперсия меньше дисперсии любых других оценок исследуемого параметра;

Точечная оценка некоторого параметра (числовой характеристики) называется состоятельной если   при увеличении объема выборки оценка вероятнее приблизится к значению оцениваемого параметра, чем удалится от него;

Точечная оценка (по выборке) некоторого параметра распределения Qслучайной величины <font сама является       случайной величиной;

Точечная статистическая оценка tvms49.gif параметра Q, для которой выполняется свойство tvms46.gif,являетсясостоятельной;

Точечная статистическая оценка tvms49.gif параметра Q, для которой выполняется свойство tvms47.gif, является  несмещенной;

Точечная статистическая оценка tvms49.gif параметра  Q, для которой выполняется свойство tvms48.gif, является   асимптотически несмещенной;

Требование к объему выборки состоит в том, что чем больше объем выборки - тем лучше;

Упорядоченная (по не убыванию) последовательность результатов наблюдения (измерения) некоторой случайной величины называется    вариационным рядом;

Эмпирическая функция распределения случайной величины является опытным аналогом  теоретической функции распределения случайной величины;

Эмпирическая функция распределения случайной величины равна    статистической вероятности (частости) того, что случайная величина примет значение, меньшее, чем аргумент функции;

Эмпирическая функция распределения случайной величины в точке  ∞  равна     1;

Эмпирическая функция распределения случайной величины в точке   -∞   равна       0;

На рисунке tvms104.gif представлены графики функции плотности распределения Хи-квадрат;

На рисунке tvms105.gif представлены графики функции плотности распределения Стьюдента;

На рисунке tvms106.gif представлены графики функции плотности распределения Фишера;

Если случайные величины ….. имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина …tvms40.gif.. имеет    распределение Хи-квадрат  с  n - степенями свободы;

Если случайные величины …имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина  tvms41.gif    имеет        распределение Стьюдента с  n - степенями свободы;

Если случайные величины … имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина  tvms42.gif    имеет        распределение Стьюдента с  n - степенями свободы;

Если случайные величины …. имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms43.gif имеет            распределение Стьюдента с  n - степенями свободы;

Если случайные величины …  имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms44.gif имеет            распределение Фишера с  n и m  степенями свободы;

Если случайные величины ….  имеют стандартное нормальное распределение, то случайная величина tvms45.gif имеет            распределение Фишера с  n и m  степенями свободы;