Краткие ответы на тестовые вопросы дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" (Вопросы представлены в алфавитном порядке), страница 7

Среди предлагаемых случайных процессов выберите процессы с дискретным временем и дискретным фазовым пространством: число на кости при ежесекундном подбрасывании; состояние микропроцессора, как синхронного дискретного устройства;

Среди предлагаемых случайных процессов выберите процессы с дискретным временем и непрерывным фазовым пространством:  температура, регистрируемая каждый час;

Среди предлагаемых случайных процессов выберите процессы с непрерывным временем и дискретным фазовым пространством  количество подключений к Internet серверу во времени;

Среди предлагаемых случайных процессов выберите процессы с непрерывным временем и непрерывным фазовым пространством: температура, регистрируемая самописцем постоянно;

Среди приведённых ниже СВ выберите дискретные СВ:  число бракованных изделий в партии;  число безуспешных попыток модемного соединения, предшествующих успешному соединению;

Среди приведённых ниже СВ выберите дискретные СВ: число на игральной кости;  количество звонков, поступающих на АТС в течение суток;

Среди приведённых ниже СВ выберите непрерывные СВ:   ошибка измерения напряжения участка цепи;  фактическое значение сопротивления случайно отобранного, промышленно выпускаемого резистора;  температура воздуха завтра в полдень;  номинальное значение сопротивления случайно отобранного, промышленно выпускаемого резистора;   напряжение пробоя изолятора;

Среди приведённых ниже СВ выберите непрерывные СВ: интервал времени между звонками, поступающими на АТС;   мгновенное значение уровня помехи в канале связи;  номинальное значение емкости, случайно отобранного, промышленно выпускаемого конденсатора;  средняя скорость передачи электронного сообщения по зашумленному каналу связи; фактическое значение емкости, случайно отобранного, промышленно выпускаемого конденсатора;  время наработки на отказ компьютера;

Среднеквадратическим отклонением случайной величины  называется (выберите все допустимые определения): число, характеризующее степень разброса значений вокруг её математического ожидания; корень квадратный из математического ожидания квадрата отклонения случайной величины от своего математического ожидания;

Суперпозиция n независимых простейших потоков событий является  простейшим потоком;

Суперпозиция бесконечного числа произвольных независимых потоков событий является простейшим потоком;

Табличный способ задания закона распределения применим только для дискретных СВ;

только если компоненты двумерной случайной величины - есть независимые одномерные случайные величины;

Укажите (наиболее точно) область возможных значений функции плотности распределения f(x) случайных величин:  0;

Укажите (наиболее точно) область возможных значений функции распределения F(x)  случайных величин: принадлежит отрезку [0,1];

Укажите вероятность того, что в результате вероятностного эксперимента СВ примет какое-нибудь значение:  1;

Укажите все математического ожидания произведения двух случайных величин  справедливо только для: независимых случайных величин .

Укажите все характеристики островершинности случайной величины  коэффициент эксцесса;

Укажите все характеристики положения случайной величины: математическое ожидание;   медиана;   мода

Укажите все характеристики рассеяния случайной величины   дисперсия;  среднее квадратическое отклонение;  коэффициент вариации;

Укажите значение математического ожидания случайной величины, имеющей стандартное нормальное распределение  0;

Укажите наиболее вероятное значение, которое принимает случайная величина, имеющая геометрическое распределение  0;

Укажите наиболее вероятное значение, которое принимает случайная величина , имеющая равномерное распределение  0;

Укажите наиболее вероятное значение, которое принимает случайная величина, имеющая стандартное нормальное распределение  0;

Укажите предельные теоремы, которые относятся к группе закона больших чисел предельная теорема Бернулли;  предельная теорема Чебышева;  предельная неравенство Чебышева;