Статистическая сводка и группировка данных. Выборочный метод в статистических исследованиях. Статистическое изучение взаимосвязей

Страницы работы

Фрагмент текста работы

Министерство Транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

ГОУ ВПО «Дальневосточный Государственный Университет Путей Сообщения»

Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»

СТАТИСТИКА

Контрольная Работа

Выполнил: Сингатулина Н.Ф.

ИИФО   Э-087 гр.

Проверил:  Блажко Е.В.

Хабаровск

2009


Содержание

Раздел 1. Статистическая сводка. Группировка данных …………………………. 3

Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели ………………………....…... 8

Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях ……....…........... 12

Раздел 4. Ряды динамики ........................................................................................... 13

Раздел 5. Индексный метод …………………………………………………........... 15

Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей ……………………………….. 16


Вариант №7

Раздел 1. Статистическая сводка. Группировка данных.

Задание 1.

Результативным признаком для данного варианта является «Чистая прибыль отчетного периода», группировочным – «Запасы». Исходные данные представлены в таблице 1.1

                    Таблица 1.1                                                                   Таблица 1.2

№ п/п

Чистая прибыль отчетного периода, т.р.

Запасы, т.р.

3

1007

4

22364

5

7850

6

5076

7

11429

8

5862

27850

9

1523

26781

10

24971

21342

11

8124

84013

12

1478

10328

13

941

23805

14

18180

11774

15

3030

11559

16

13123

32952

17

2271

20645

18

2017

54864

19

6154

23256

20

1170

76561

21

2189

13942

22

1776

74681

23

1621

33516

24

9882

15197

25

1235

28310

26

8882

40355

27

4813

39373

28

1653

15002

29

4589

47844

30

1579

27833

31

1570

17210

32

1321

19700

33

1754

20600

34

3501

17840

35

2160

11457

36

2363

13400

37

1007

8100

38

1145

40

998

8100

10328

11457

11559

11774

13400

13942

15002

15197

17210

17840

19700

20600

20645

21342

23256

23805

26781

27833

27850

28310

32952

33516

39373

40355

47844

54864

74681

76561

84013

Задание 1. Для построения ряда распределения по группировочному признаку, расположим значения признака в порядке возрастания (см. Табл. 1.2).

Величина интервала группировки определится по формуле: ,

где:  - величина интервала;  - число групп;  - размах вариации;  - максимальное значение группировочного признака в совокупности;  - минимальное значение групировочного признака.

Подсчитав количество предприятий в каждой группе, получим ряд распределения предприятий по величине запаса. Рассчитаем показатели центра распределения: , , .

Среднюю величину в интервальном ряду распределения определим по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где:  - средняя величина;  - среднее значение признака в интервале (цент интервала);  - число единиц совокупности в интервале (частота).  Определение показателе уравнения приводится в таблице 1.3.

Таблица 1.3

Предприятия по объемам запаса, тыс. р.

Накопленная частота

8100-23283

16

15691

251061

16

23283-38465

7

30874

216117

23

38465-53648

3

46057

138170

26

53648-68830

1

61239

61239

27

68830-84013

3

76422

229265

30

Итого

30

-

895852

-

 тыс. р.

Для определения величин моды и медианы используются следующие формулы: ,

где:  - начало модального интервала;  - частота, соответствующая модальному интервалу;  - предмодальная частота;  - послемодальная частота.

 тыс. р.

,

где:  - нижняя граница медианного интервала;  - накопленная частота интервала, предшествующая медианному;  - частота медианного интервала. Медианным является интервал 8100-23283 тыс. р., так как в этом интервале накопленная частота больше половины всей суммы.

 тыс. р.

Вычислим показатель ассиметрии:

,

 

Так как  (17817<22334<29862) наблюдаем правостороннюю ассиметрию. Для оценки существенности показателя ассиметрии определим ее среднюю квадратическую ошибку, которая зависит от количества наблюдений :

,

Так как , то ассиметрия несущественна, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств.

Для симметричного ряда можно рассчитать дополнительно показатель эксцесса:

,

где:  - доля (%) количества вариантов, лежащих в интервале, равном половине среднеквадратического отклонения в ту и другую сторону от средней арифметической. Имеем , , . Кривая распределения является в данном случае  островершинной.

Задание 2. Для выявления зависимости между экономическими показателями деятельности предприятий (см. таблицу 1.1, 1.2) проведем аналитическую группировку их показателей. Выделим пять групп с равными интервалами. Относительным показателем уровня вариации признака является коэффициент вариации (). Он представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака и выражается обычно в процентах: ,

где:  - среднее квадратическое отклонение;  - средняя величина. Расчет средней величины проведем по средней арифметической простой (при расчете по исходным данным) и по средней арифметической взвешенной (при расчете по аналитической таблице). Группировка предприятий по объемам запаса представлена в таблице 1.4.

Таблица 1.4

Группы предприятий по величине запасов, млн. р.

Число предприятий в группе

Предприятие

Всего по группе, тыс. р.

Средний размер запаса по группе, тыс. р.

8100-23283

16

10, 12, 14, 15, 17, 19, 21, 24, 28, 31-37

251352

15710

23283-38465

7

8, 9, 13, 16, 23, 25, 30

201047

30150

38465-53648

3

26, 27, 29

127572

42524

53648-68830

1

18

54864

54864

68830-84013

3

11, 20, 22

235255

78418

Итого

30

х

870090

и расчете по исходным данным  по средней арифметической и  выражается обычно в процентах

Формулы для расчетов средних величин в зависимости от исходных данных:

.

где:  - численность совокупности;  - варианта или значение признака (для интервального ряда имеет среднее значение ),  - частота повторения индивидуального значения признака (его вес).

Для расчета среднего квадратического отклонения используем следующие формулы:

 при расчете по исходным данным.

 - при расчете по сгруппированным данным.

Расчет показателей вариации для предприятий произведем в таблице

Похожие материалы

Информация о работе