Построение интервального ряда распределения по результативному признаку. Исчисление основных показателей рядов динамики. Определение доверительного интервала для среднего значения признака с доверительной вероятностью 0,997

Страницы работы

Фрагмент текста работы

Абсолютное значение одного процента прироста (А1%) : как одна сотая часть предыдущего уровня.

Полученные в результате вычислений значения внесем в таблицу №5 «Основные показатели ряда динамики».

Таблица №5 «Основные показатели ряда динамики»

Показатели

2000

2001

2002

2003

2004

Сумма доходов в месяц на семью, руб.,  х

860

1110

950

980

940

Абсолютное отклонение,

  - цепное

=C2-B2

=D2-C2

=E2-D2

=F2-E2

  - базисное

=C2-B2

=D2-B2

=E2-B2

=F2-B2

Коэффициент роста

  - цепной

=C2/B2

=D2/C2

=E2/D2

=F2/E2

  - базисный

=C2/B2

=D2/B2

=E2/B2

=F2/B2

Темп роста, %

  - цепной

=C2/B2*100

=D2/C2*100

=E2/D2*100

=F2/E2*100

  - базисный

100

=C2/B2*100

=D2/B2*100

=E2/B2*100

=F2/B2*100

Темп прироста, %

  - цепной

=C10-100

=D10-100

=E10-100

=F10-100

  - базисный

=C11-100

=D11-100

=E11-100

=F11-100

Абсолютное значение 1процента прироста

  - цепное

=B2/100

=C2/100

=D2/100

=E2/100

  - базисное

Таблица № 5 «Основные показатели ряда динамики»

Показатели

2000

2001

2002

2003

2004

Сумма доходов в месяц на семью, руб.,  х

860

1110

950

980

940

Абсолютное отклонение,

  - цепное

250

-160

30

-40

  - базисное

250

90

120

80

Коэффициент роста

  - цепной

1,29

0,86

1,03

0,96

  - базисный

1,29

1,10

1,14

1,09

Темп роста, %

  - цепной

129,07

85,59

103,16

95,92

  - базисный

100

129,07

110,47

113,95

109,30

Темп прироста, %

  - цепной

29,07

-14,41

3,16

-4,08

  - базисный

29,07

10,47

13,95

9,30

Абсолютное значение 1процента прироста

  - цепное

8,6

11,1

9,5

9,8

  - базисное

Рассчитаем среднегодовые значения этих показателей:

Средний уровень () исчисляется по формуле средней арифметической простой:

 = (860+1110+950+980+940) : 5 = 4840 : 5 = 968

где у – уровни ряда.

Средний абсолютный прирост исчисляется как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов:

= (29,07 + (-14,41) + 3,16 + (-4,08)) : 4 = 13,73 : 4 = 3,43

Среднегодовой темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста:

=  

где n – число коэффициентов;

      - знак произведения.

Среднегодовой темп прироста исчисляется следующим образом: или

 = 102,2 - 100 = 2,2 %

= 1,022 - 1,0 = 0,022

Расчет среднего абсолютного значения одного процента прироста за несколько лет производится по формуле:

= (8,6 + 11,1 + 9,5 + 9,8) : 4 = 39 : 4 = 9,75

Вывод: В результате выполненных расчетов я определила размер среднего абсолютного значения одного процента прироста за несколько лет он равен 9,75%

Задача №4

Условие:

По данным о реализации товаров (по шести видам товаров) (приложение 3) определить:

- индивидуальные индексы (ip, iq);

- сводные индексы (Ip, Iq, Ipq);

- абсолютное изменение товарооборота за счет:

1)  количества товаров;

2)  изменения цен;

Сделать вывод по решению задачи.

Решение:

Приложение №3

Вид продукции

Базисный период

Отчетный период

количеств,

цена,

количество,

цена,

q0

p0

q1

p1

E

170

110

180

110

R

3320

30

3160

31

T

430

205

470

204

Y

570

10

540

11

U

610

43

630

47

I

33

502

29

501

На основании приложения №3 заполним таблицу №4, затем по формулам представленным ниже рассчитаем требуемые по условию задачи показатели и внесем их в таблицу №6. По полученным в результате вычислений данным сделаем вывод.

Таблица № 6

Вид

Базисный период

Отчетный период

Произведение

Индивидуальные индексы

кол-во,

цена,

кол-во,

цена,

q0*p0

q1*p0

q1*p1

q1/q0

p1/p0

q0

p0

q1

p1

1

170

110

180

110

18700

19800

19800

1,06

1,00

2

3320

30

3160

31

99600

94800

97960

0,95

1,03

3

430

205

470

204

88150

96350

95880

1,09

1,00

4

570

10

540

11

5700

5400

5940

0,95

1,10

5

610

43

630

47

26230

27090

29610

1,03

1,09

6

33

502

29

501

16566

14558

14529

0,88

1,00

Итого

-

-

-

-

254946

257998

263719

-

-

= 257998 - 254946 = 3052

= 263719 - 257998 = 5721

 = 5721 + 3052 = 8773

= 257998 : 254946 = 1,01

 = 263719 : 257998 = 1,02

Ipq = Ip * Iq= 1,02 * 1,01 = 1,03

Вывод: В результате расчетов я выяснила индивидуальный индекс физического объема продукции , который показал что произошло увеличение объёмов реализованной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным на 0,88 -1,09 раз. Рассчитав индивидуальные индекс цен я увидела что прибыль за счет увеличения цены на продукцию в отчетном периоде выросла по сравнению с базисным и составила 1,01 %. В итоге можно сказать, что увеличение размера прибыли на 1,02 % произошло главным образом за счет увеличения цены.

            Задача №4

Условие:

Из исходных данных таблицы 1 (выбрать строки с 14 по 23) провести корреляционно-регрессионный анализ, определить параметры корреляции и детерминации. Построить график корреляционной зависимости между двумя признаками (результативным и факторным). Сделать вывод.

Решение:

Таблица №7 "Исходные данные"

Порядковый номер рабочего

Производственный стаж (лет)

Размер заработной платы (д.е.)

14

20

1800

15

40

2800

16

14

1750

17

9

1580

18

14

1750

19

20

1560

20

9

1210

21

10

1200

22

6

1355

23

12

1480

На основании данных таблицы №7 «Исходные данные» заполним таблицу № 8:

Таблица №8

п/п

х

у

х*у

х2

y2

1

10

1200

12000

100

1440000

2

9

1210

10890

81

1464100

3

6

1355

8130

36

1836025

4

12

1480

17760

144

2190400

5

20

1560

31200

400

2433600

6

9

1580

14220

81

2496400

7

14

1750

24500

196

3062500

8

14

1750

24500

196

3062500

9

20

1800

36000

400

3240000

10

40

2800

112000

1600

7840000

Итого

154

16485

291200

3234

29 065 525,00

Проведем корреляционно-регрессионный анализ и определим параметры корреляции и детерминации. Корреляционный и регрессивный анализ  как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установления аналитического выражения (формы) связи (регрессивный анализ). В нашем случае нам предлагается линейная форма регрессии, уравнение прямой будет иметь вид:

 

где- теоретические уровни;

   а0 и а1 – параметры прямой.

Для нахождения параметров  а0 и а1 необходимо решить систему нормальных уравнений:

где у – фактические уровни ряда динамики;

n – число уровней.

Для решения системы используем метод определителей.

Параметры рассчитывают по формулам:

Итак, рассчитаем параметры:

a0 = (16485*3234)-(291200*154) : 10*3234-23716= 981,875

a1 = (10*291200) - (154*16485) : 10*3234 - 23716 = 43,287

 Решим систему нормальных уравнений подставив вычисленные раннее параметры:


                 981,875 * 10 + 43,287 * 154 = 16485

     981,875 * 154 + 43,287 * 3234 = 291200,


     16485 = 16485

     291200 = 291200

Подставим вычисленные параметры в уравнение прямой:

      

Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:

=


=                                373310 : (92,86 * 4347,41) = 373310 : 403700,5 = 0,92

Коэффициент детерминации равен:

r2 = 0,92 * 092 = 0,85

Построим график корреляционной зависимости между двумя признаками (результативным и факторным), отложив на оси Х в порядке возрастания показатели стажа работы, на оси Y — данные по заработной плате:

Вывод: График данного корреляционного поля позволяет предположить, что, возможно, между стажем работы и размером заработной платы у исследуемой группы наблюдается прямая, зависимость, т.е. со снижением показателя стажа работы происходит уменьшение размера заработной

Похожие материалы

Информация о работе

Предмет:
Статистика
Тип:
Контрольные работы
Размер файла:
461 Kb
Скачали:
0