Изучение параметров устойчивости и продуктивности сортообразцов озимой пшеницы с применением новой селекционной методики и анализом лимитирующих факторов климата в условиях северо-восточной зоны Беларуси, страница 17

Анализ генетико-физиологических систем генотипов растений выполнен по методике В.А. Драгавцева (1997). На основе разнонаправленности генетических и средовых сдвигов, выявленных авторами (В.А. Драгавцев, А.Б. Дьяков), был разработан новый метод генетического анализа (12). Для идентификации генотипов растений по фенотипам проведено изучение селекционного (СП) и фонового признаков двумерных системах координат (8). Для оценки полигенных систем адаптивности и аттракции использовали такие признаки, как масса колоса (СП) и масса соломины (ФП) в разных модификациях – на главном стебле на одном растении, на растениях, собранных с 1м2. Полигенные системы адаптивности плюс аттракции и микрораспределения пластических веществ в колосе оценивали по двумерной системе масса зерна (СП) – масса мякины (ФП). В системе координат СП-ФП анализировали распределение генотипических значений признаков образцов, то есть средних значений количественных признаков, рассчитанных для каждого образца.

Статистический анализ проводили с применением математического аппарата ортогональной регрессии (8). На график наносили точки, соответствующие сортам, в системе признаковых координат. После построения двух линий ортогональной регрессии на графике выделяли четыре зоны возможной локализации образца, которые характеризуют полигенные системы (табл. 3.3.).

Таблица 3.3. – Характеристика полигенных систем в группах генотипов.

Группа генотипов

Масса колоса и соломины

Масса зерна и мякины в колосе

адаптивность

аттракция

адаптивность + аттракция

микрораспределения

1

2

3

4

+

-

-

+

+

+

-

-

+

-

-

+

+

+

-

-

В качестве критериев отбора сортов-доноров были использованы направления сдвигов по системам и их постоянство при смене лимитирующих факторов среды.

Полевые опыты по изучению коллекции проводились в условиях принятой для зоны агротехники. Образцы были высеяны без повторностей на делянках 1 м2 (6 рядков на 1 м2), число семян 40-50 шт. на 1 погонный метр.

Рис. 3.1. Характеристика полигенных систем адаптивности и аттракции в системе двумерных координат.

В этих исследованиях применен метод ортогонального анализа в двухмерной системе координат «масса колоса» (СП) и «масса соломы» (ФП); «масса зерна в колосе» (СП) и «масса мякины с колоса» (ФП), который позволил разделить генотипы на четыре группы (плоскости) в зависимости от направления сдвигов по каждой системе. Каждая группа (плоскость) включает свои качества, чем больше отклонений (сдвигов) тем больше у генотипов имеется признаков, характерных для системы. Больше признаков системы у тех форм, которые находятся дальше от пограничной зоны. Чем ближе, тем генотипы больше теряют качества своей системы и тяготеют к приобретению свойств другой смежной системы. Чем больше положительных отклонений сдвигов, тем устойчивее ядро системы, поскольку оно на них базируется. Поэтому, когда генотип стремится в центр системы, можно говорить о том, что он имеет лучшие показатели по сравнению с остальными.

В целом, в складывающейся системе выделяется совокупность множества генотипов т.е. они собираются вместе и это есть ядро системы, по которому можно выделить качество и они стабильные, так как базируются на устойчивых связях. Из анализа данных представленных на графиках видно, что по отношению к ядру созданные сортообразцы могут быть отдалены или приближены. За рамки выходящие генотипы представляют материал, с которым легче работать, применяя по отношению к нему селекционные методы.

4.4. Оценка элементов продуктивности и урожайности селекционного материала

В условиях 2001-2002г. был крайне выражен лимитирующий фактор – почвенная засуха, которая была устойчивой с равномерным распределением минимального количества осадков (20,2 мм – май; 25,9мм – июнь; 20,7мм – июль) при стрессе – действие высоких температур (17,5 - 25,6 ºС) в период полного колошения – восковой спелости. На этом фоне только 18 сортообразцов из 146 характеризовались максимальным количеством положительных сдвигов.