Принятие управленческих решений с использованием статистического метода управления и приемов корреляционно-регрессионного анализа, страница 5

·  коэффициент эластичности:

Э(j) = a(j)*xcpj/ycp;

·  ß-коэффициент:

ß(j) = a(j)*σXj/ σy;

·  ∆- коэффициент:

∆(j) = Ryj* ß(j)/R².

Вывод. Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении расходов на рекламу на 1%, объём покупаемых полуфабрикатов увеличивается на 0,2% и при таком же увеличении цены объём покупаемых полуфабрикатов увеличивается на 0,26%.

ß-коэффициент показывает на какую часть величины ср. квадрат. отклонения (σy) изменится переменная У с изменением соответствующей независимой переменной x_i на величину своего ср. кв. отклонения при фиксированном значении остальных независимых переменных. Т.е. при увеличении затрат на рекламу на 0,33, объём покупаемых полуфабрикатов увеличится на 3,37. А при увеличении цены на 1,57 увеличение объёма покупаемых полуфабрикатов составит 4,33.

∆- коэффициент позволяет определить долю влияния фактора в ∑-ом влиянии всех факторов. Т. е. увеличение объёма покупаемых полуфабрикатов на 40% зависит от рекламы и на 60% зависит от цены.

Прогнозные значения вычислим на основе экстраполяционных методов.

Для временного ряда Х1 в качестве аппроксимирующей функции выбрана линейная регрессия. Для временного ряда Х2 в качестве аппроксимирующей функции выбрана тоже линейная регрессия, по которой построен прогноз на 3 месяца вперед.

 Для получения прогнозных оценок зависимостей переменной по модели У = 81 + 10,213 х1 + 2,756х2 подставим в нее значения прогнозных факторов Х1 и Х2.

Из прогноза видно, что в ближайшие месяцы объём покупаемых полуфабрикатов будет плавно увеличиваться.

Методы математической статистики. Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост и пр.

Вывод. Из рисунка видно, что при построении гистограмм, характеризующих  отклонение от среднего  и предсказания поведения результативного показателя – при помощи линейной регрессии можно сделать вывод о том, что в феврале, марте, сентябре и декабре отклонение от среднего было достаточно высоким. В феврале,  марте и апреле  отклонения от среднего перешли  в минус, а в октябре, ноябре и декабре в положительную сторону. Скорее всего, объём покупаемых полуфабрикатов носит сезонный характер. Цена также варьирует от «+» к «-». Что также свидетельствует  о том, что в разное время года цена резко меняется.

 Статистический метод управления.

По полученным значениям строим У и Х-диаграммы:

По положению точек относительно границ судят о налаженности или разлаженности ситуации.

Анализ контрольной карты по покупаемым полуфабрикатам  показывает, что рассеяние показателей  приемлемо, но в декабре  происходит резкое колебание объёма покупаемых полуфабрикатов, на что руководству предприятия следует обратить внимание. В августе и сентябре отклонение от центрального предела также говорит о ненадлежащем управлении, и руководству также следует обратить на это внимание. Что касается контрольной карты по цене, то здесь ситуация стабильна, поскольку на карте нет показаний выхода из-под контроля.